一、大數(shù)據(jù)技術概述

大數(shù)據(jù)技術主要指的是用來收集、處理、存儲以及分析規(guī)模較為龐大的數(shù)據(jù)集的一系列方法或者是工具,也可以看作是能夠從海量數(shù)據(jù)中高效找到有價值信息的各類技術措施。近幾年隨著國內(nèi)網(wǎng)絡信息技術快速發(fā)展進步,導致數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出了指數(shù)級增長態(tài)勢,對于規(guī)模如此龐大的數(shù)據(jù)來講,其中蘊含著一系列有價值的數(shù)據(jù)信息,通過對大數(shù)據(jù)技術進行合理運用,能夠?qū)⑦@些有價值的數(shù)據(jù)從巨量的數(shù)據(jù)中提取出來,從而為相關組織制定更為科學適宜的決策或者是找到潛在商機等提供參考和依據(jù)[1]。

二、大數(shù)據(jù)技術在物流管理中的作用分析

（一）能夠提高物流管理效率

大數(shù)據(jù)技術可以實時收集以及分析來自運輸、倉庫還有搬運等各方面的數(shù)據(jù)信息,并整理出一份數(shù)據(jù)清單,物理管理人員能夠結合這份數(shù)據(jù)清單,發(fā)現(xiàn)物流活動存在的問題和不足,然后及時地開展供應端控制、調(diào)整倉儲結構、改進車輛運輸路線以及相關人員配置等。除此之外,大數(shù)據(jù)技術還可以對需求端的數(shù)據(jù)信息進行收集和管控,從而幫助物流管理人員掌握客戶的需求以及喜好,進而及時改進物流方案,可在提高物流效率和質(zhì)量的同時,進一步提升客戶的滿意度。

（二）能夠降低物流成本

大數(shù)據(jù)技術可以憑借著自身強大的分析計算能力,對物流活動的運輸、存儲以及線路等各類信息進行深入分析,然后為物流管理人員提供可以進一步節(jié)省成本的方案或者是相關參考數(shù)據(jù),比如能夠分析出目前倉儲費用、位置還有結構存在的不足,并給出合理化建議,從而降低倉儲成本；能夠分析路線長度以及路況,合理地選定一條最為適宜的路線來有效降低燃料成本等[2]。

（三）能夠增強物流管理決策能力

想要制定一個合理正確的物流管理決策,必須要保證相關參考數(shù)據(jù)信息有良好的時效性以及準確性。大數(shù)據(jù)技術具備著極強的數(shù)據(jù)采集、存儲以及分析能力,可以對物流活動的全過程數(shù)據(jù)進行采集和分析,能夠減少信息層層傳遞期間出現(xiàn)的失真、不全面等問題,既可以保證數(shù)據(jù)的全面性、及時性以及準確性,還能夠?qū)⒂杏玫臄?shù)據(jù)提取出來,給出合理化的建議,從而有助于提高物流管理決策的科學性、適宜性以及有效性。

三、大數(shù)據(jù)技術在物流管理中的應用研究

（一）在貨物跟蹤方面的運用

大數(shù)據(jù)技術當中的物聯(lián)網(wǎng)技術以及傳感器等設備,可以有效地對物流貨物進行實時有效的跟蹤以及監(jiān)控,從而獲取貨物的實時狀態(tài)信息,包括位置、時間等；再借助AI算法對這些數(shù)據(jù)進行分析,物流管理人員便能夠?qū)崟r以及高精度地對一系列貨物進行追蹤,以此確保貨物可以安全以及高效地送到客戶手中。比如在貨物運輸期間,貨物一般情況下需經(jīng)過若干個轉運點,借助上述大數(shù)據(jù)技術,物流管理人員能夠在貨物到達各個站點時,有效地對貨物的具體位置、發(fā)貨以及運輸時間、目的地等各類信息做出全面收集和分析,從而掌握貨物的實時狀態(tài),達到高效追蹤貨物的目的[3]。

（二）在風險管理方面的運用

物流管理中的風險管理一般主要包括兩個方面,一方面是數(shù)據(jù)安全以及隱私保護,另一方面是貨物的實時監(jiān)測以及預警。大數(shù)據(jù)技術在這兩方面均可以發(fā)揮出重要作用,具體如下：

首先,數(shù)據(jù)安全以及隱私保護。物流管理人員可以借助大數(shù)據(jù)技術有效地對大數(shù)據(jù)開展合理適宜的分類以及標記,這樣能夠更為有效地保護一系列敏感數(shù)據(jù)信息。比如物流管理人員可結合數(shù)據(jù)信息的敏感程度,將其劃分為若干個不同的風險管控等級,然后針對性地設置數(shù)據(jù)訪問權限以及管控措施,這樣可以確保只有具備相關權限的人員能夠?qū)@些敏感數(shù)據(jù)進行查閱或者是調(diào)整,有助于防止數(shù)據(jù)泄露、遺失等風險問題的出現(xiàn)概率。除此之外,物流管理人員還可以借助大數(shù)據(jù)技術當中的加密算法以及身份驗證技術等,進一步加大數(shù)據(jù)信息保護力度,實現(xiàn)數(shù)據(jù)有效加密,這樣即便在物流期間相關數(shù)據(jù)被截取,也很難解讀具體的數(shù)據(jù)內(nèi)容。另外,大數(shù)據(jù)技術還能夠借助數(shù)據(jù)脫敏或者是匿名化等多種技術措施,來進一步增強個人隱私數(shù)據(jù)信息的保護能力。比如數(shù)據(jù)脫敏技術能夠讓個人身份難以被相關人員進行直接識別；而借助匿名化數(shù)據(jù)處理技術,能夠保證相關人員在獲取授權后,方可對這些個人數(shù)據(jù)進行查詢以及使用[4]。

其次,貨物的實時監(jiān)測以及預警。通過對傳感器以及物聯(lián)網(wǎng)還有大數(shù)據(jù)分析等多種技術的運用,物流管理人員可以對貨物的位置、溫度、濕度還有震動等一系列有關數(shù)據(jù)做出有效收集,同時也能夠?qū)囕v行駛速度還有燃油情況等各類數(shù)據(jù)做出有效采集,然后這些數(shù)據(jù)均可以通過5G網(wǎng)絡等實時上傳到物流管理中心的信息化平臺開展實時存儲和處理工作。然后信息化平臺當中的預警系統(tǒng)能夠借助機器學習技術以及大數(shù)據(jù)分析技術等,對這些實時監(jiān)測數(shù)據(jù)開展全面分析工作,從而對存在的風險隱患或者是已經(jīng)出現(xiàn)的異常問題做出準確識別,并自動化開展預警活動。比如：如果某貨物溫度超過預定閾值或者是車輛行駛路線與預設路線不一致等,預警系統(tǒng)均可以快速識別出來,并及時進行預警。

（三）在客情分析方面的運用

大數(shù)據(jù)技術還能夠幫助物流管理人員開展客情分析工作,這一工作主要是對數(shù)據(jù)挖掘技術以及數(shù)據(jù)清洗技術、數(shù)據(jù)分析技術等多種技術的運用。具體做法包括以下幾個方面：

1. 物流管理人員需要先做好客戶有關數(shù)據(jù)信息的全面收集工作。比如客戶的往期訂單數(shù)據(jù)、具體的交易金額、交易頻率以及客戶提出的一些建議、反饋等,然后借助數(shù)據(jù)清洗技術對數(shù)據(jù)進行適當?shù)那逑匆约邦A處理工作,包括糾正錯誤數(shù)據(jù),刪除重復數(shù)據(jù)以及刪掉噪聲數(shù)據(jù)等,以此提升客戶數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量。

2. 借助數(shù)據(jù)挖掘技術以及分析技術,對清洗完畢的客戶數(shù)據(jù)信息實施特征選擇,以獲取到有用的信息,并對客戶的需求、消費行為等進行分析。比如：物流管理人員能夠通過上述技術有效提取出客戶消費偏好、消費能力以及消費頻率等一系列特征數(shù)據(jù)。然后物流管理人員便可借助數(shù)據(jù)挖掘算法打造客情模型,同時對模型開展訓練工作。

3. 在通過上述操作獲取到客情分析結果之后,物流管理人員即可將分析結果合理地運用到自身的物流服務活動中去。比如可以用來優(yōu)化運輸路線、為客戶提供一對一服務、合理地調(diào)整送貨時間等等,從而進一步提升客戶滿意度,這對于物流企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量健康發(fā)展大有助益[5]。

（四）在路線管理中的應用

大數(shù)據(jù)技術在物流路線管理中可以發(fā)揮重要作用,主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

首先,路線優(yōu)化算法。

以往的物流路線設計方法,主要對少數(shù)因素進行考慮,比如時間以及距離等,對于其它因素考慮較少。而通過對大數(shù)據(jù)技術進行運用,則能夠?qū)Χ喾N因素的相關數(shù)據(jù)進行運用,考慮的更為全面,有助于提高路線優(yōu)化水平。其中比較關鍵的技術便是路線優(yōu)化算法,此種算法一般包括圖論以及遺傳算法等等。通過對這些算法進行合理運用,能夠借助分析以及挖掘海量的歷史數(shù)據(jù)還有當下的實時數(shù)據(jù),并融合利用GIS技術等,開展全要素分析工作,包括距離、時間、擁堵情況、天氣狀況、區(qū)域內(nèi)的交通規(guī)則等等。通過對這些因素進行全面考慮和分析,可以幫助物流管理人員獲取到一個最為合理、最優(yōu)的運輸路線,從而達到減少運輸時間、成本及減輕污染等目的。

其次,運輸網(wǎng)絡優(yōu)化。

通過對大數(shù)據(jù)技術進行合理運用,物流管理人員能夠開展運輸網(wǎng)絡建模,以此實現(xiàn)運輸網(wǎng)絡的高效優(yōu)化。在實際操作中需要借助大數(shù)據(jù)技術完成各類運輸數(shù)據(jù)還有區(qū)域地理數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡拓撲等一系列數(shù)據(jù)的處理工作,然后將倉庫、配送中心還有客戶點等涉及到的一系列路線開展等邊建模工作,以此構建出運輸網(wǎng)絡圖。在此基礎上還應該對運輸需求開展合理建模,主要涉及需求量、時間要求還有服務級別等一系列內(nèi)容,從而更為可靠地表達不同節(jié)點的相應運輸需要。在實際開展運輸網(wǎng)絡優(yōu)化工作時,主要借助路徑規(guī)劃以及資源分配等措施完成優(yōu)化工作,以此提高運輸效率、降低運輸成本。對于路徑規(guī)劃,主要借助最短路徑算法等技術措施來開展,可以有效明確起始節(jié)點以及目標節(jié)點兩者之間的最佳路線,實際計算過程中綜合考慮交通情況、時間還有運距等一系列因素。

最后,路況監(jiān)控也是路線管理的一個重點內(nèi)容。

物流管理人員可借助大數(shù)據(jù)技術有效地對貨物運輸所在地的交通數(shù)據(jù)開展收集、處理工作,包括攝像頭數(shù)據(jù)、GPS定位數(shù)據(jù)以及各類交通信號燈的相關數(shù)據(jù)等,這樣能夠幫助物流管理人員高效地掌握貨物運輸所在地道路狀況,比如交通流量現(xiàn)狀?是否出現(xiàn)交通事故等。根據(jù)這些實時路況信息,相關物流管理人員能夠?qū)崟r地制定相關調(diào)整決策,以此確保運輸資源能夠和運輸需求以及實際路況相適宜,達到最優(yōu)運輸?shù)哪康?盡可能地降低擁堵或者是延誤等問題出現(xiàn)的概率。

四、結語

綜上所述,在大數(shù)據(jù)時代,物流管理工作人員應積極主動利用大數(shù)據(jù)技術,借助大數(shù)據(jù)技術的一系列優(yōu)勢和功能,促進物流管理活動實現(xiàn)自動化、數(shù)字化以及智能化發(fā)展,從而不斷提高物流管理成效。本文針對大數(shù)據(jù)技術在物流管理中的作用進行了深入探究,以此為物流行業(yè)進一步增強物流管理能力提供參考,推動相關物流企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量健康發(fā)展。