1. 智慧物流業(yè)務(wù)體系剖析

物流業(yè)務(wù)體系是一項(xiàng)系統(tǒng)綜合工程，以物流業(yè)務(wù)為核心，以物流業(yè)務(wù)運(yùn)行相關(guān)因素為支撐，通過各項(xiàng)要素有機(jī)配合高質(zhì)量完成物流活動(dòng)[1]。我國(guó)物流業(yè)務(wù)體系不斷更新迭代，先后經(jīng)歷了基礎(chǔ)物流、供應(yīng)鏈物流和智能化物流發(fā)展階段，在該過程中物流業(yè)務(wù)體系也從過去的七項(xiàng)基本業(yè)務(wù)拓展為供應(yīng)鏈視角下的一體化業(yè)務(wù)和智慧物流業(yè)務(wù)，物流業(yè)務(wù)體系逐漸完成從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)體系向智慧物流業(yè)務(wù)體系的轉(zhuǎn)型發(fā)展[2]。

1.1 智慧供應(yīng)鏈物流管理

供應(yīng)鏈物流是指采購、生產(chǎn)以及銷售一體化的物流體系，從宏觀層面進(jìn)行分析智慧物流業(yè)務(wù)主要為運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈物流以及客戶服務(wù)開展系統(tǒng)管理所形成的智慧供應(yīng)鏈物流管理。智慧供應(yīng)鏈物流管理核心業(yè)務(wù)為供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)開展的采購物流、生產(chǎn)物流以及銷售物流管理。運(yùn)用智能化技術(shù)開展供應(yīng)商信息管理以及客戶需求分析，編制采購計(jì)劃，對(duì)采購訂單進(jìn)行管理等。聯(lián)合云制造技術(shù)開展生產(chǎn)物流，包括生產(chǎn)相關(guān)材料運(yùn)輸和存儲(chǔ)管理等。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)商品銷售信息進(jìn)行調(diào)查分析，科學(xué)規(guī)劃銷售網(wǎng)絡(luò)，完成商品的運(yùn)輸與配送等。

1.2 智慧物流業(yè)務(wù)管理

智慧物流業(yè)務(wù)主要為運(yùn)用智能化信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)基本物流業(yè)務(wù)的智慧管理。一是智能運(yùn)輸，主要為在物流運(yùn)輸中通過應(yīng)用智能化信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)輸貨物以及運(yùn)輸路線的實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)輸單據(jù)、運(yùn)輸執(zhí)行以及運(yùn)輸結(jié)算的自動(dòng)化管理[3]。二是智能倉儲(chǔ)，主要為在貨物倉儲(chǔ)中通過應(yīng)用智能化信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)貨物自動(dòng)分揀，完成貨物出入庫信息自動(dòng)采集和傳輸。三是智能配送，主要為在貨物配送環(huán)節(jié)通過應(yīng)用感知節(jié)點(diǎn)等智能化信息技術(shù)實(shí)時(shí)了解掌握當(dāng)前地理環(huán)境、交通條件以及客戶分布等，及時(shí)優(yōu)化配送方案。四是信息控制，主要為在物流全過程開展數(shù)據(jù)全面感知、系統(tǒng)采集和自動(dòng)傳輸，確保物流信息流完整性、及時(shí)性和可靠性。

2. 智慧物流業(yè)務(wù)體系構(gòu)建技術(shù)及體系結(jié)構(gòu)

2.1 智慧物流業(yè)務(wù)體系構(gòu)建技術(shù)

第一，物流信息捕捉技術(shù)。該技術(shù)主要為通過應(yīng)用物流感知技術(shù)以及數(shù)據(jù)采集技術(shù)，對(duì)物流運(yùn)作過程中的各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行捕捉，包括物流貨物、流向、流速以及環(huán)境參數(shù)等，確保物流穩(wěn)定有序運(yùn)行。第二，物流信息傳輸技術(shù)。該技術(shù)主要為將采集得到的數(shù)據(jù)信息通過應(yīng)用移動(dòng)通信網(wǎng)以及無線傳感網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)信息通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)通道中的快速、安全、穩(wěn)定傳輸，并對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行初步處理。第三，物流信息處理技術(shù)。該技術(shù)主要為在物流數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，通過應(yīng)用云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物流信息進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，快速完成物流數(shù)據(jù)的運(yùn)算以及存儲(chǔ)。第四，物流信息分析技術(shù)。該技術(shù)的主要作用為通過數(shù)據(jù)信息分析來深入發(fā)掘數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值，具體包括客戶關(guān)系分析、市場(chǎng)信息分析以及商品關(guān)聯(lián)分析等。第五，物流預(yù)測(cè)和決策技術(shù)。該技術(shù)主要基于當(dāng)前及過去物流發(fā)展情況對(duì)物流未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，在精準(zhǔn)預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上通過對(duì)海量感知信息開展綜合分析，實(shí)現(xiàn)智能決策，提前進(jìn)行物流規(guī)劃。

2.2 智慧物流業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)

智慧物流業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)主要包括業(yè)務(wù)層、應(yīng)用層、技術(shù)環(huán)境以及支撐環(huán)境四個(gè)方面。

業(yè)務(wù)層具體可以細(xì)分為核心業(yè)務(wù)層、輔助業(yè)務(wù)層以及增值業(yè)務(wù)層。通過對(duì)智慧供應(yīng)鏈物流管理和智慧物流業(yè)務(wù)管理業(yè)務(wù)進(jìn)行整合，其中核心業(yè)務(wù)為主導(dǎo)，輔助業(yè)務(wù)為核心業(yè)務(wù)提供支持，增值業(yè)務(wù)為核心業(yè)務(wù)以及輔助業(yè)務(wù)的拓展和延伸。核心業(yè)務(wù)層主要內(nèi)容為智慧物流供應(yīng)鏈管理、基本業(yè)務(wù)管理和信息全過程控制，可實(shí)現(xiàn)物流業(yè)務(wù)體系不同環(huán)節(jié)之間的互聯(lián)互通。輔助業(yè)務(wù)層主要內(nèi)容為征信管理、績(jī)效評(píng)價(jià)、智能加工以及智能裝卸等，通過各項(xiàng)輔助業(yè)務(wù)開展，提升核心業(yè)務(wù)智能化水平。增值業(yè)務(wù)層主要內(nèi)容為供應(yīng)鏈協(xié)同管理、資源集成與整合、物流體系設(shè)計(jì)等。

應(yīng)用層為業(yè)務(wù)層各項(xiàng)業(yè)務(wù)的服務(wù)領(lǐng)域，直接影響物流業(yè)務(wù)應(yīng)用價(jià)值。物流應(yīng)用層從服務(wù)對(duì)象視角可以細(xì)分為企業(yè)物流、行業(yè)物流以及社會(huì)物流等，從服務(wù)范圍視角可以細(xì)分為區(qū)域物流、國(guó)內(nèi)物流以及國(guó)際物流等。智慧物流需要基于特定環(huán)境下的物流需求提供物流服務(wù)。

技術(shù)環(huán)境泛指智慧物流體系建設(shè)中所需要的物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等系列技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)可以提升物流全過程透明化程度，實(shí)現(xiàn)物流的可視化和可追溯；大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)時(shí)采集分析物流各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息；物流信息處理和分析技術(shù)可以充分發(fā)掘數(shù)據(jù)信息中的巨大價(jià)值，實(shí)現(xiàn)不同物流業(yè)務(wù)主體之間的協(xié)同運(yùn)作，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)物流發(fā)展趨勢(shì)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

支撐環(huán)境有內(nèi)部、外部之分，內(nèi)部支撐環(huán)境主要包括相關(guān)設(shè)施、裝備、技術(shù)、管理以及標(biāo)準(zhǔn)等，外部支撐環(huán)境主要包括法律法規(guī)、金融、電子商務(wù)、信用以及安全等。內(nèi)部支撐環(huán)境和外部支撐環(huán)境共同為智慧物流業(yè)務(wù)體系建設(shè)提供實(shí)施條件和基礎(chǔ)。

3. 智慧物流業(yè)務(wù)體系運(yùn)營(yíng)

3.1 智慧物流數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

第一，數(shù)據(jù)采集，主要為通過運(yùn)用感知技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物流各環(huán)節(jié)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。運(yùn)用感知技術(shù)對(duì)物流運(yùn)行過程中的各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行感知捕捉，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)。第二，數(shù)據(jù)傳輸，主要為通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)以及相關(guān)媒介對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理和傳輸，并對(duì)采集得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行辨析、抽取以及清洗等。數(shù)據(jù)傳輸主要是通過傳輸網(wǎng)絡(luò)將已經(jīng)預(yù)處理完成的數(shù)據(jù)安全、可靠傳輸?shù)皆朴?jì)算平臺(tái)。第三，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，主要是對(duì)物流海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行大規(guī)模存儲(chǔ)及運(yùn)算。基于智慧物流業(yè)務(wù)體系需求構(gòu)建物流數(shù)據(jù)庫，對(duì)接收到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行集成化處理，然后將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。第四，數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要為對(duì)物流數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，為物流業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)和智能決策提供依據(jù)。在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，可以對(duì)物流業(yè)務(wù)未來發(fā)展進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)科學(xué)智能決策，推動(dòng)智慧物流業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。第五，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，主要為通過各種可視化技術(shù)將物流數(shù)據(jù)分析應(yīng)用成果，呈現(xiàn)在電腦、智能手機(jī)等終端設(shè)備上，有助于對(duì)物流信息進(jìn)行便捷快速查詢，提升物流數(shù)據(jù)人機(jī)交互水平。

3.2 智慧物流業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)

第一，智能運(yùn)輸，主要為從接受運(yùn)輸需求到完成運(yùn)輸任務(wù)的一系列作業(yè)流程。在該過程中物流企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)以及定位技術(shù)等對(duì)運(yùn)輸路線以及運(yùn)輸貨物狀態(tài)進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物運(yùn)輸?shù)娜炭梢暬芾砗椭悄懿倏亍５诙?，智能倉儲(chǔ)，主要為從貨物入庫到貨物出庫的一系列作業(yè)流程。在該過程中物流企業(yè)應(yīng)用自動(dòng)分揀技術(shù)、自動(dòng)盤點(diǎn)技術(shù)以及智能化出入庫技術(shù)等，對(duì)整個(gè)倉儲(chǔ)過程進(jìn)行智能化管理。第三，智能配送，主要為從接受客戶委托配送到完成配送任務(wù)的一系列作業(yè)流程，具體包括訂單管理、備貨、揀貨、配貨以及送貨等多個(gè)環(huán)節(jié)。在該過程中物流企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)以及定位技術(shù)等，對(duì)配送方式、配送路線等進(jìn)行優(yōu)化，顯著提升配送質(zhì)量和效率。第四，智能流通加工，主要為貨物從生產(chǎn)地到使用地過程中所實(shí)施的再包裝、計(jì)量、分揀以及組裝等一系列作業(yè)流程，在智慧物流業(yè)務(wù)體系下物流企業(yè)通過各種智能化設(shè)備技術(shù)開展智能化作業(yè)。智慧物流各項(xiàng)業(yè)務(wù)之間相互交互，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)一體化、可視化和智能化發(fā)展。

4. 結(jié)語

智慧物流業(yè)務(wù)體系建設(shè)的最終目的是為了提供智慧物流服務(wù)，更好滿足客戶對(duì)物流服務(wù)的高效快捷需求。目前，我國(guó)智慧物流業(yè)務(wù)體系建設(shè)已經(jīng)取得了顯著成績(jī)，但是整體依然處于早期發(fā)展階段，在技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用以及業(yè)務(wù)體系構(gòu)建方面還存在一些問題和不足。本文著重對(duì)智慧物流業(yè)務(wù)體系構(gòu)建以及運(yùn)營(yíng)進(jìn)行了分析，以期更好推動(dòng)我國(guó)智慧物流發(fā)展。