引言

近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。然而，盡管我國數(shù)字信息技術(shù)在物流領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)和政策等方面都取得了一定進(jìn)展，但不同地區(qū)之間物流水平存在較大差異，這也制約了物流行業(yè)在我國整體協(xié)同發(fā)展和產(chǎn)業(yè)布局。習(xí)近平總書記在十八屆五中全會提出建立安全高效共享的數(shù)字物流體系，也稱“第五方物流”，指將數(shù)字技術(shù)融入物流全流程并支持整個供應(yīng)鏈，形成系統(tǒng)者、優(yōu)化者、組織者、高效者、協(xié)同者、服務(wù)者的宏觀物流服務(wù)體系。因此，進(jìn)一步提升我國數(shù)字物流發(fā)展水平發(fā)展成為當(dāng)下研究熱點(diǎn)。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)分析來看，劉英杰（2023）從數(shù)字物流與供應(yīng)鏈管理的角度出發(fā)，探討了數(shù)字物流在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用，并指出數(shù)字物流可以提高供應(yīng)鏈的整體效率和靈活性。朱戈（2022）介紹了數(shù)字物流的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，包括數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化和服務(wù)化四個方面，對未來數(shù)字物流的發(fā)展進(jìn)行了展望。葉偉媛（2022）重點(diǎn)研究了數(shù)字物流時代的供應(yīng)鏈協(xié)同管理，提出了基于信息技術(shù)的供應(yīng)鏈協(xié)同管理模型，并探討了數(shù)字物流在供應(yīng)鏈協(xié)同管理中的作用和意義。而從數(shù)字物流測度來看，羅瑞和王琴梅（2022）認(rèn)為我國東部地區(qū)數(shù)字物流高質(zhì)量水平明顯高于中西部地區(qū)，而且各地?cái)?shù)字物流發(fā)展水平異質(zhì)性還呈現(xiàn)出不斷擴(kuò)大的趨勢。王琴梅和周洋（2022）研究發(fā)現(xiàn)我國數(shù)字物流發(fā)展水平區(qū)域異質(zhì)性既與地區(qū)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況相關(guān)，也與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力、物流企業(yè)普及程度及政策支持程度等因素緊密相關(guān)。雖已有學(xué)者對數(shù)字物流進(jìn)行了不同層面的研究，但關(guān)于數(shù)字物流發(fā)展水平區(qū)域異質(zhì)性及收斂性探究還鮮有研究?；诖耍疚牟捎肈agum基尼系數(shù)分解法和收斂性模型探究我國數(shù)字物流發(fā)展水平及區(qū)域異質(zhì)性收斂特征，為相關(guān)部門制定物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展政策提供理論依據(jù)。

測度指標(biāo)及方法

（一）遴選指標(biāo)

首先根據(jù)學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字物流的內(nèi)涵及定義，并結(jié)合高質(zhì)量發(fā)展以公平性、持續(xù)性和共同性凝練出具有共識的二級層面指標(biāo)，主要包含創(chuàng)新發(fā)展、結(jié)構(gòu)升級、綠色高效、對外拓展及環(huán)境共享五個層面。其次，結(jié)合相關(guān)政策內(nèi)容在二級層面指標(biāo)下遴選出21個三級指標(biāo)。最后，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和易獲取性，最終選取有代表性的指標(biāo)體系，詳見表1。選取我國30省市區(qū)（剔除港澳臺地區(qū)、西藏地區(qū)）2011-2021年面板數(shù)據(jù)，取值于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國物流統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中交通運(yùn)輸業(yè)在研科研項(xiàng)目數(shù)以交通運(yùn)輸部每年公布交通運(yùn)輸行業(yè)重點(diǎn)科技項(xiàng)目清單為準(zhǔn)。

（二）測度方法

本文基于傳統(tǒng)基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)，采用Dagum基尼系數(shù)及其分解法估計(jì)我國數(shù)字物流發(fā)展水平及區(qū)域異質(zhì)性，具體計(jì)算公式如下：

式（1）中，i表示研究省域，k表示區(qū)域數(shù)，n表示整體省份數(shù)，h表示區(qū)域內(nèi)省域數(shù)，G表示我國數(shù)字物流發(fā)展水平整體異質(zhì)性，yij表示區(qū)域j中省域i的數(shù)字物流發(fā)展水平，u表示數(shù)字物流發(fā)展水平均值，進(jìn)一步分解區(qū)域內(nèi)系數(shù)（Gw）、區(qū)域間系數(shù)（Gnb）和超密度系數(shù)（Gt），即G=Gw+Gnb+Gt，公式如下：

實(shí)證分析

（一）我國數(shù)字物流發(fā)展水平測度結(jié)果分析

首先，本文測度我國2011-2021年整體和區(qū)域?qū)用娼Y(jié)果如圖1所示。從整體層面來看，2011-2021年我國數(shù)字物流發(fā)展水平整體呈波動增長，從2011年的0.187上升至2021年的0.230，年增長率達(dá)0.390%。從各區(qū)域?qū)用鎭砜矗覈鴶?shù)字物流發(fā)展水平呈“自東向西”依次減弱趨勢，其中東部地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展水平顯著高于我國整體數(shù)字物流發(fā)展水平，而中、西部數(shù)字物流發(fā)展水平低于我國整體數(shù)字物流發(fā)展水平。

為更清晰地判斷各省域數(shù)字物流發(fā)展水平異質(zhì)性，本文進(jìn)一步細(xì)致測度我國各省域數(shù)字物流發(fā)展水平，如表2所示，可以看出2011-2021年我國各省域數(shù)字物流發(fā)展水平排名前五的省份分別為廣東省、江蘇省、北京市、浙江省、山東省，其均值分別為0.686、0.540、0.444、0.361、0.304，省域數(shù)字物流發(fā)展水平較低的省份為甘肅省、新疆自治區(qū)、青海省、寧夏自治區(qū)、貴州省，其均值分別為0.095、0.091、0.089、0.084、0.080。由此可見，我國省域數(shù)字物流高水平多集中于東部地區(qū)，西部地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展水平整體發(fā)展較弱。

（二）數(shù)字物流發(fā)展水平區(qū)域異質(zhì)性分析

本文繼續(xù)通過Dagum基尼系數(shù)對我國數(shù)字物流發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間異質(zhì)性來源進(jìn)行分解，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，具體來看，2011-2021年我國數(shù)字物流發(fā)展水平總體基尼系數(shù)均值為0.344，其中2012年數(shù)字物流發(fā)展水平總體基尼系數(shù)最大值為0.380,2018年數(shù)字物流發(fā)展水平總體基尼系數(shù)最小為0.301，說明我國數(shù)字物流發(fā)展水平在2012年整體異質(zhì)性較大，在2018年整體異質(zhì)性較小。從區(qū)域間異質(zhì)性分析來看，2011-2021年我國數(shù)字物流發(fā)展水平區(qū)域間異質(zhì)性均值為0.249，從2011年的0.282下降至2021年的0.237，說明我國數(shù)字物流發(fā)展水平區(qū)域間差距逐步縮小，中、西部地區(qū)逐步向東部地區(qū)追趕。整體分析發(fā)現(xiàn)，在樣本期內(nèi)我國數(shù)字物流發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)異質(zhì)性貢獻(xiàn)率、區(qū)域間異質(zhì)性貢獻(xiàn)率及超密度貢獻(xiàn)率均值分別為23.70%、71.80%、4.50%，說明區(qū)域間異質(zhì)性是整體異質(zhì)性的主要來源。

進(jìn)一步分析我國數(shù)字物流發(fā)展水平按區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間異質(zhì)性情況，詳見表4，從數(shù)字物流發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)異質(zhì)性來看，東部、中部及西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差值均值分別為0.292、0.138、0.137，從各區(qū)域內(nèi)異質(zhì)性趨勢變化來看，東部地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)異質(zhì)性呈先減后增的趨勢，而中、西部地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)異質(zhì)性呈先減后增再減的趨勢。從區(qū)域間異質(zhì)性分析來看，我國數(shù)字物流發(fā)展水平東部與中部、東部與西部、中部與西部區(qū)域間異質(zhì)性均值分別為0.407、0.489、0.175，可以看出東部與西部地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展水平區(qū)域間異質(zhì)性最大，東部與中部區(qū)域間異質(zhì)性次之，中部與西部區(qū)域間異質(zhì)性最小。

（三）數(shù)字物流發(fā)展水平收斂性分析

本文分別借鑒σ與β收斂模型，進(jìn)一步探究我國數(shù)字物流發(fā)展水平區(qū)域異質(zhì)性變化的收斂性，首先通過變異系數(shù)測定是否存在σ收斂趨勢，詳見圖2，可以看出從整體層面來看，在2011-2012年和2020-2021年我國數(shù)字物流發(fā)展水平變異系數(shù)有上升趨勢，故說明不存在σ收斂特征，而2012-2019年我國數(shù)字物流發(fā)展水平變異系數(shù)逐年遞減，說明存在σ收斂趨勢，表明樣本期內(nèi)我國數(shù)字物流發(fā)展水平差距呈逐步縮小態(tài)勢。從區(qū)域?qū)用鎭砜矗瑬|部地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展水平變異系數(shù)基本保持在0.60上下，說明東部地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展水平異質(zhì)性相對穩(wěn)定；中部地區(qū)數(shù)字物流在2011-2013年和2018-2021年呈發(fā)散趨勢，而在2013-2018年期間存在σ收斂趨勢；西部地區(qū)在2011-2017年存在σ收斂趨勢。總體來看，我國整體及各地區(qū)受到經(jīng)濟(jì)等要素影響，數(shù)字物流發(fā)展水平收斂趨勢逐步削弱，且不同地區(qū)間存在不連續(xù)性。

為進(jìn)一步分析絕對收斂特征，本文采用β收斂進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示，可以看出我國及東中、西部地區(qū)β收斂系數(shù)均顯著為負(fù)，說明我國及三大地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展水平存在顯著的β收斂趨勢，在不考慮經(jīng)濟(jì)、資源要素下隨著時間遞進(jìn)，我國及各區(qū)域數(shù)字物流發(fā)展水平將逐步實(shí)現(xiàn)同一穩(wěn)定趨勢。從收斂速度結(jié)果來看，中部地區(qū)收斂系數(shù)影響最大，東部地區(qū)收斂系數(shù)影響次之，西部地區(qū)收斂影響系數(shù)最小，推測中部地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展水平相較于其他地區(qū)先趨于穩(wěn)定趨勢。

結(jié)論與建議

本文研究發(fā)現(xiàn)，我國數(shù)字物流發(fā)展水平整體呈波動增長且呈“自東向西”依次減弱趨勢；在樣本期內(nèi)我國數(shù)字物流發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)異質(zhì)性貢獻(xiàn)率、區(qū)域間異質(zhì)性貢獻(xiàn)率及超密度貢獻(xiàn)率均值分別為23.70%、71.80%、4.50%，說明區(qū)域間異質(zhì)性是整體異質(zhì)性的主要來源。從區(qū)域間異質(zhì)性分析來看，東部與西部區(qū)域間數(shù)字物流發(fā)展水平異質(zhì)性最大，東部與中部區(qū)域間異質(zhì)性次之，中部與西部區(qū)域間異質(zhì)性最小。從收斂性分析來看，我國及三大地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展水平收斂趨勢逐步削弱，且不同地區(qū)間存在不連續(xù)性，收斂速度結(jié)果呈中部地區(qū)收斂系數(shù)影響最大，東部地區(qū)次之，西部地區(qū)最小的發(fā)展格局。為進(jìn)一步推動我國數(shù)字物流發(fā)展水平發(fā)展，本文提出以下政策建議：

一是，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，相關(guān)部門應(yīng)加大對數(shù)字物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，特別是在西部地區(qū)加快建設(shè)物流園區(qū)、完善交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、推廣信息技術(shù)應(yīng)用等投入。同時，還應(yīng)鼓勵數(shù)字物流企業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)企業(yè)進(jìn)行合作，共同打造數(shù)字物流服務(wù)平臺，提升數(shù)字物流服務(wù)質(zhì)量和效率。

二是，鼓勵跨區(qū)域合作，相關(guān)部門應(yīng)制定相關(guān)政策，鼓勵數(shù)字物流企業(yè)進(jìn)行跨區(qū)域合作。促進(jìn)數(shù)字物流資源的共享和互聯(lián)互通，推動數(shù)字物流行業(yè)的良性競爭和資源優(yōu)化配置。此外，相關(guān)部門還可以引導(dǎo)數(shù)字物流企業(yè)參與數(shù)字化貿(mào)易試點(diǎn)，積極拓展國際市場，提升數(shù)字物流行業(yè)的國際競爭力。

三是，加強(qiáng)人才培養(yǎng)。相關(guān)部門應(yīng)建立數(shù)字物流領(lǐng)域的人才培養(yǎng)機(jī)制，引導(dǎo)數(shù)字物流企業(yè)加強(qiáng)人才培養(yǎng)工作。鼓勵數(shù)字物流企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)合作，共同推進(jìn)數(shù)字物流領(lǐng)域相關(guān)科研項(xiàng)目的開展，為優(yōu)秀人才提供良好的職業(yè)發(fā)展和晉升空間。