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后云計(jì)算時(shí)代物流企業(yè)云原生技術(shù)應(yīng)用的理論與實(shí)踐探討

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文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時(shí)間:2024-09-07 08:38:00

 

云原生的概念及特征

云原生是后云計(jì)算時(shí)代的新型技術(shù)體系,它指的是專門(mén)面向云環(huán)境應(yīng)用部署和運(yùn)行的設(shè)計(jì)思路及行為方式組合。云原生規(guī)范了“用云”的架構(gòu)模式與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),提供了相應(yīng)的工具,把云計(jì)算真正變成日常生活中的“水電煤”。云原生的發(fā)展已經(jīng)從面向應(yīng)用開(kāi)發(fā)邁入注重應(yīng)用交互體驗(yàn)的階段,可以幫助企業(yè)構(gòu)建彈性可靠、松耦合、易管理可觀測(cè)的應(yīng)用系統(tǒng),更快更好地助力傳統(tǒng)企業(yè)培育數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)能力。從技術(shù)特征來(lái)看,云原生架構(gòu)具備以下典型特征:極致的彈性能力,可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)乃至毫秒級(jí)的彈性響應(yīng);打破邊界的可拓展性,實(shí)現(xiàn)按需自動(dòng)拓展;極強(qiáng)的自愈能力,具有高度自動(dòng)化的分發(fā)調(diào)度調(diào)諧機(jī)制與應(yīng)用故障重建機(jī)制;大規(guī)??蓮?fù)制能力,可實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨平臺(tái)甚至跨服務(wù)商的規(guī)?;瘡?fù)制部署;揭開(kāi)黑盒的可觀測(cè)性,提供系統(tǒng)級(jí)、組件級(jí)、應(yīng)用級(jí)的觀測(cè);低成本性,帶來(lái)更加靈活、低成本、高資源利用率的用云模式。云原生應(yīng)用與傳統(tǒng)應(yīng)用的對(duì)比如表1所示。

總而言之,云原生以其獨(dú)特的技術(shù)特征契合了云計(jì)算發(fā)展的本質(zhì)需求,最大程度發(fā)揮了云的優(yōu)勢(shì),極大釋放了云的紅利。因此,在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi),以云原生為技術(shù)內(nèi)核重構(gòu)IT架構(gòu)將是大勢(shì)所趨,這也將成為我國(guó)企業(yè)未來(lái)5-10年提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵之一。

物流企業(yè)應(yīng)用云原生技術(shù)的理論探討

從理論上來(lái)說(shuō),云原生不是一個(gè)產(chǎn)品,而是一套技術(shù)體系和一套方法論,也是一種文化、一種潮流,是云計(jì)算的必然導(dǎo)向。云原生提供了軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的新思想,不僅使軟件用上云,而且最大化發(fā)揮云的能力。一般認(rèn)為,云原生的理論基礎(chǔ)包括兩個(gè)基本方面:一是不可變基礎(chǔ)設(shè)施,即可以在不同環(huán)境中遷移,避免因基礎(chǔ)設(shè)施的變化導(dǎo)致應(yīng)用中斷,保障應(yīng)用的可靠性與穩(wěn)定性;二是云應(yīng)用編排理論,即將應(yīng)用程序劃分為多個(gè)容器,每個(gè)容器都運(yùn)行在自己的進(jìn)程中,并使用容器網(wǎng)絡(luò)來(lái)管理進(jìn)程之間的通信,從而保障應(yīng)用的資源隔離與可拓展性。這兩個(gè)理論基礎(chǔ)是云原生應(yīng)用的核心,也是實(shí)現(xiàn)云原生架構(gòu)的基礎(chǔ)。云原生具體包括容器、微服務(wù)、服務(wù)網(wǎng)格、自動(dòng)化部署等技術(shù)。容器是一種輕量級(jí)的虛擬化技術(shù),通過(guò)內(nèi)置的管理機(jī)制簡(jiǎn)化了應(yīng)用程序的部署、運(yùn)維和擴(kuò)展過(guò)程;微服務(wù)是一種架構(gòu)模式,將應(yīng)用程序拆分為多個(gè)獨(dú)立的服務(wù),每個(gè)服務(wù)都運(yùn)行在獨(dú)立的進(jìn)程中,并使用輕量級(jí)通信協(xié)議進(jìn)行通信;服務(wù)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)在服務(wù)之間插入一個(gè)專門(mén)的代理層,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的橫向擴(kuò)展和縱向深度優(yōu)化;自動(dòng)化部署是一種軟件開(kāi)發(fā)范式,通過(guò)自動(dòng)化工具和流程確保應(yīng)用程序的快速部署與環(huán)境適應(yīng)。這些技術(shù)及其特性對(duì)物流企業(yè)上云都有著強(qiáng)大的賦能能力。如果把云資源比作電力資源,物流業(yè)務(wù)系統(tǒng)比作用電的終端設(shè)備,那么云原生就相當(dāng)于供電系統(tǒng),它只需配備一個(gè)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的“插頭”,便可使物流業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠即插即用的使用云資源。

表1 云原生應(yīng)用與傳統(tǒng)應(yīng)用對(duì)比

表格圖

在物流企業(yè)應(yīng)用云原生技術(shù)的理論研究方面,中國(guó)信息通信研究院相關(guān)課題組(2023)認(rèn)為物流、智慧交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及生物醫(yī)療等是云原生可能率先廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域,物流行業(yè)通過(guò)云原生化改造將會(huì)重塑IT基礎(chǔ)架構(gòu),基礎(chǔ)設(shè)施效能將提升至新高度。張敏潔(2019)在總結(jié)國(guó)內(nèi)外物流領(lǐng)域新業(yè)態(tài)發(fā)展熱點(diǎn)時(shí),指出云物流(Cloud Logistics)是研究熱點(diǎn)之一。云物流是依托云計(jì)算所建立的現(xiàn)代物流商業(yè)模式,它融合了云計(jì)算先進(jìn)技術(shù)與現(xiàn)代物流理念,具有開(kāi)放共享性、節(jié)約高效性、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一性等,相比傳統(tǒng)物流模式在降低物流成本、提高物流效率、優(yōu)化物流資源配置、實(shí)現(xiàn)物流信息共享等方面存在的巨大優(yōu)勢(shì)(尚金麗和陳晶璞,2022)。狄寒梅和劉舫(2019)認(rèn)為云物流組成包含三個(gè)部分,分別是云物流提供端、云物流接受端及云物流綜合資源服務(wù)平臺(tái)。張季平和駱溫平(2019)發(fā)現(xiàn)在云物流平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中,技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)模式創(chuàng)新的協(xié)同呈現(xiàn)一種“推-拉”耦合的互動(dòng)關(guān)系。蘇霞(2020)、張志強(qiáng)和任非(2020)、周慧和唐瑾(2020)針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品云物流的制約因素、發(fā)展模式、升級(jí)路徑等展開(kāi)研究。整體而言,當(dāng)前云原生相關(guān)學(xué)術(shù)研究較少,且大多數(shù)研究均是在廣義的云計(jì)算概念下進(jìn)行,尚未延伸到云原生概念。作為云計(jì)算的前沿,云原生如何變革物流企業(yè)、創(chuàng)造新一代云物流是一個(gè)具有深遠(yuǎn)意義的新命題。

物流企業(yè)應(yīng)用云原生技術(shù)的實(shí)踐探討

在實(shí)踐探索上,由于物流業(yè)是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)、建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的重要支撐、實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的重要領(lǐng)域,因此國(guó)家高度重視物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),發(fā)布多項(xiàng)政策引導(dǎo)其走向云端化、智慧化。商務(wù)部等9部門(mén)在《商貿(mào)物流高質(zhì)量發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃(2021-2025年)》中提出,推動(dòng)現(xiàn)代信息技術(shù)與商貿(mào)物流全場(chǎng)景融合應(yīng)用,提升物流全流程、全要素資源數(shù)字化水平,支持傳統(tǒng)物流設(shè)施數(shù)字化、智能化升級(jí)改造。在國(guó)家政策扶持下,物流企業(yè)一方面以內(nèi)部研發(fā)力量推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng),另一方面與國(guó)內(nèi)頂尖科技企業(yè)展開(kāi)合作。國(guó)內(nèi)頂尖科技企業(yè)投入大量人才、資金與設(shè)備研究云原生技術(shù)與應(yīng)用,紛紛進(jìn)入賽道推出了一系列云原生產(chǎn)品體系或解決方案,在行業(yè)中起到標(biāo)桿作用。其中,阿里云原生、華為云原生、騰訊云原生等最具影響力和代表性。

2020年被視為中國(guó)市場(chǎng)云原生大規(guī)模落地的元年,云原生廣泛走入非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)視野,其中也包括物流企業(yè)。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)云原生使用率已達(dá)到70%,傳統(tǒng)大企業(yè)為10%左右。中國(guó)信息通信研究院調(diào)研發(fā)現(xiàn),2021年國(guó)內(nèi)企業(yè)已在核心業(yè)務(wù)中使用云原生技術(shù)的比例達(dá)到15%,次核心業(yè)務(wù)、非核心業(yè)務(wù)的使用比例分別達(dá)到32%與41%。在物流領(lǐng)域,中通聯(lián)合青云Qing Cloud共同探索包括物流車管理在內(nèi)的邊緣場(chǎng)景領(lǐng)域的創(chuàng)新,致力于打造物流行業(yè)的云原生最佳實(shí)踐;順豐快遞搭載華為云平臺(tái),通過(guò)Dev Ops的升級(jí)來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷;中國(guó)郵政基于云原生理念與技術(shù),自主研發(fā)新一代企業(yè)級(jí)技術(shù)中臺(tái),應(yīng)用于業(yè)財(cái)一體化平臺(tái)、車管平臺(tái)、成本庫(kù)、戰(zhàn)略績(jī)效等近20個(gè)郵政關(guān)鍵系統(tǒng),積極打造面向未來(lái)的數(shù)智化優(yōu)勢(shì);阿里云則深度介入到圓通、貨拉拉、滿幫等多家物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,實(shí)時(shí)計(jì)算、車貨匹配等物流技術(shù)都依靠云原生再次賦能。由此可見(jiàn),云原生正重構(gòu)物流企業(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,其將引領(lǐng)智慧物流的前進(jìn)方向,成為驅(qū)動(dòng)物流業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的新引擎、新動(dòng)能。

后云計(jì)算時(shí)代云原生技術(shù)在物流企業(yè)中的具體應(yīng)用路徑如下:

(一)云原生可用于架構(gòu)物流企業(yè)新型數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)是智慧物流數(shù)據(jù)底盤(pán)的重要載體。物流企業(yè)面臨著呈指數(shù)級(jí)遞增的海量存儲(chǔ),物流業(yè)務(wù)在每一秒中都會(huì)產(chǎn)生新數(shù)據(jù),且有更多的熱點(diǎn)和突發(fā)流量帶來(lái)挑戰(zhàn),使得傳統(tǒng)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越難以滿足和響應(yīng)快速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)訴求。云原生提供了解決方案,主要依托湖倉(cāng)一體的數(shù)據(jù)治理架構(gòu)。“湖倉(cāng)一體”是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)湖之后的新一代架構(gòu)演化,既能發(fā)揮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的成長(zhǎng)性與企業(yè)級(jí)能力,也能發(fā)揮數(shù)據(jù)湖的靈活性與生態(tài)豐富性,既能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也能處理半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的各類數(shù)據(jù),既能支持報(bào)表,也能支持機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能相關(guān)用例。得益于云原生的容器化部署、面向微服務(wù)和動(dòng)態(tài)管理的能力,湖倉(cāng)一體架構(gòu)將更加健壯,更加具備通用性,很好地適用了物流場(chǎng)景中數(shù)據(jù)量的爆發(fā)、數(shù)據(jù)更迭的速度以及數(shù)據(jù)類型的異化。云原生和分布式是未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展方向,數(shù)據(jù)庫(kù)將向物流企業(yè)提供更多的行業(yè)特色能力與解決方案,完善物流核心價(jià)值鏈,同時(shí)進(jìn)一步加大創(chuàng)新和開(kāi)放力度,用領(lǐng)先的數(shù)字技術(shù)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。在實(shí)踐中,目前阿里云已推出國(guó)內(nèi)首個(gè)云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),也是國(guó)內(nèi)首個(gè)基于存儲(chǔ)與計(jì)算分離架構(gòu)的云原生數(shù)據(jù)庫(kù),已全面應(yīng)用于零售、電信、物流、金融等多個(gè)行業(yè)。2022年,韻達(dá)與阿里云攜手成立“智慧物流數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新應(yīng)用中心”,共同探索推進(jìn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在智慧物流核心系統(tǒng)中的深度應(yīng)用,不僅有利于解決物流運(yùn)營(yíng)中遇到的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)瓶頸等行業(yè)技術(shù)難題,而且還能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和維護(hù)成本的大幅下降。全球知名咨詢公司Gartner指出,云將主導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的未來(lái),到2022年75%的數(shù)據(jù)庫(kù)將被部署或遷移至云平臺(tái)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與湖倉(cāng)一體的優(yōu)劣勢(shì)如表2所示。

表2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與湖倉(cāng)一體的優(yōu)劣勢(shì)

表格圖

(二)云原生可用于解決物流企業(yè)成本高難題

我國(guó)物流成本高、效率低的問(wèn)題一直比較突出。據(jù)中物聯(lián)發(fā)布的《2021年全國(guó)物流運(yùn)行情況通報(bào)》顯示,2021年我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用16.7萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)12.5%,整體呈上升趨勢(shì),占GDP的比重下降至14.6%,該數(shù)據(jù)相比歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家10%以下的占比,還有較大發(fā)展空間。云原生可為物流企業(yè)降本增效,至少表現(xiàn)在以下幾點(diǎn):

第一,容器作為云原生中最重要和不可或缺的技術(shù),2020-2025年容器市場(chǎng)復(fù)合增長(zhǎng)率將超過(guò)40%。容器云應(yīng)用具有敏捷、彈性、可移植性的核心價(jià)值,可以顯著降低物流企業(yè)的用云成本。容器具有更強(qiáng)大的開(kāi)發(fā)拓展能力、更靈敏的彈性計(jì)算能力以及更統(tǒng)籌的資源調(diào)度能力,可在不同環(huán)境下隨時(shí)構(gòu)建、裝載和運(yùn)行。一臺(tái)服務(wù)器可部署多個(gè)容器,容器占服務(wù)器資源更少卻在啟動(dòng)和運(yùn)行速度上更快,IT使用效率的提升大大降低了成本。基于容器的方案極大降低了遷云復(fù)雜度,使物流企業(yè)可以更快遷移到云上標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)。而且,原本物流企業(yè)在上云用云上缺乏概念認(rèn)知與能力部署,不得以將大量時(shí)間與精力用于相關(guān)的團(tuán)隊(duì)組建、平臺(tái)搭設(shè)、系統(tǒng)調(diào)試、監(jiān)控運(yùn)維中,花費(fèi)了不必要的成本。而云原生可改善這一狀況,通過(guò)底層技術(shù)復(fù)用、開(kāi)發(fā)流程可視化等方式,減少企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)IT資源的關(guān)注,使其在IT基礎(chǔ)資源調(diào)用、模型編寫(xiě)和測(cè)試優(yōu)化、模型和應(yīng)用封裝、應(yīng)用交付及運(yùn)維等領(lǐng)域更具成本效率優(yōu)勢(shì)。中國(guó)信息通信研究院的一項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,云原生技術(shù)在“提升資源利用率以節(jié)約成本”方面最受用戶認(rèn)可,高達(dá)九成用戶將其視為云原生的最大價(jià)值所在。物流企業(yè)通過(guò)容器技術(shù)可使企業(yè)交付效率提升3-10倍,使之更快迭代產(chǎn)品并降低業(yè)務(wù)的試錯(cuò)成本。

第二,不單單降低用云成本,云原生對(duì)物流各層面的優(yōu)化都有利于降本增效。如我國(guó)物流業(yè)在網(wǎng)絡(luò)布局上存在不合理問(wèn)題,或過(guò)于稠密,或過(guò)于松散,運(yùn)輸規(guī)劃也不夠科學(xué),重復(fù)運(yùn)輸、倒流運(yùn)輸、對(duì)流運(yùn)輸、過(guò)遠(yuǎn)運(yùn)輸、返程或啟程空駛等現(xiàn)象仍然存在,進(jìn)一步加劇了物流企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本(狄寒梅和劉舫,2019)。而通過(guò)云原生平臺(tái)可基于預(yù)設(shè)模型對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施的布局進(jìn)行最優(yōu)化推演,也能實(shí)現(xiàn)配送路徑的智能規(guī)劃與調(diào)度。云原生使算法更快、算力更強(qiáng),保障了分析推演的速度與精準(zhǔn)度。包括引領(lǐng)未來(lái)的自動(dòng)駕駛與配送,其大量在途計(jì)算、算法積累,出行的服務(wù)優(yōu)化、路徑優(yōu)化,以及換成碳積分的閉環(huán)等等,都離不開(kāi)云原生技術(shù)。基于云原生平臺(tái)還可實(shí)現(xiàn)全要素?cái)?shù)據(jù)的全流程跟蹤,信息流、商流、物流、資金流等高效率、低成本傳輸,且在不同應(yīng)用系統(tǒng)間自由傳輸,克服孤島困境。此外,云原生解決了物流鏈條上各企業(yè)高效協(xié)同創(chuàng)新最本質(zhì)的問(wèn)題,讓企業(yè)的軟件架構(gòu)可以去模塊化而進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化部署,降低了協(xié)調(diào)成本,極大提高了企業(yè)軟件生產(chǎn)力。

(三)云原生可用于保障物流業(yè)務(wù)的安全穩(wěn)定

物流業(yè)務(wù)中的安全問(wèn)題體現(xiàn)在多個(gè)層面,而云原生能夠全方位提供安全保障。

第一,物流數(shù)據(jù)的安全。物流產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)可能被遺失、篡改、攻擊等,上云之后也面臨更多未知的安全問(wèn)題。對(duì)此,“云原生安全”的概念應(yīng)運(yùn)而生,它不僅解決云計(jì)算普及帶來(lái)的安全問(wèn)題,更強(qiáng)調(diào)以原生的思維構(gòu)建云上安全建設(shè)、部署與應(yīng)用。物流企業(yè)在云原生安全理念的指導(dǎo)下,將安全能力內(nèi)置于云平臺(tái)中,實(shí)現(xiàn)云化部署、數(shù)據(jù)聯(lián)通、產(chǎn)品聯(lián)動(dòng),充分利用安全資源并降低安全解決方案使用成本。數(shù)據(jù)安全分類治理、數(shù)據(jù)安全審計(jì)、敏感數(shù)據(jù)處理、密鑰管理系統(tǒng)、憑據(jù)管理系統(tǒng)等云原生數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品保障云上數(shù)據(jù)安全可靠,有效抵御云上網(wǎng)絡(luò)威脅。如申通與阿里云合作,物流數(shù)據(jù)做到異地備份,數(shù)據(jù)歸檔高可靠、低成本、存儲(chǔ)無(wú)限,系統(tǒng)穩(wěn)定性與數(shù)據(jù)安全性大幅提升。

第二,物流活動(dòng)的安全。物流活動(dòng)牽涉人員多、物料多、環(huán)節(jié)多,保持穩(wěn)定與暢通需經(jīng)受考驗(yàn)。云原生較強(qiáng)的可觀察性有利于提升業(yè)務(wù)穩(wěn)定性,通過(guò)服務(wù)狀態(tài)、系統(tǒng)健康度、接口調(diào)用情況、異常的實(shí)時(shí)警告等實(shí)現(xiàn)可視化及預(yù)警化,結(jié)合業(yè)務(wù)健康監(jiān)測(cè)啟用容器級(jí)別的異常自動(dòng)恢復(fù),及時(shí)規(guī)避業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。如菜鳥(niǎo)在阿里云原生的賦能下,從云安全、云資源、業(yè)務(wù)架構(gòu)等多個(gè)維度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、資源優(yōu)化和監(jiān)控保障,使之擁有應(yīng)對(duì)海量突發(fā)流量的能力,保障在各種條件下業(yè)務(wù)的常態(tài)化推進(jìn)。韻達(dá)隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的快速擴(kuò)張,對(duì)如何更穩(wěn)定、安全地支撐業(yè)務(wù)運(yùn)行提出更高要求。于是,韻達(dá)與阿里云展開(kāi)深度合作,構(gòu)建了基于云原生技術(shù)的業(yè)務(wù)中臺(tái)架構(gòu),推動(dòng)核心業(yè)務(wù)向數(shù)字化、在線化、智能化全面演進(jìn)。整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施層包括了企業(yè)級(jí)分布式應(yīng)用服務(wù)EDAS、應(yīng)用實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)ARMS、消息隊(duì)列Rocket MQ以及容器服務(wù)ACK,在基礎(chǔ)設(shè)施層上搭建了業(yè)務(wù)中臺(tái),包括訂單中心、分單中心、用戶畫(huà)像、交易中心以及能力注冊(cè)、能力擴(kuò)展、質(zhì)量管理等,共同支持了前端快遞的業(yè)務(wù)板塊,包括供應(yīng)鏈、冷鏈、同城等業(yè)務(wù)。云原生技術(shù)滿足了韻達(dá)對(duì)IT規(guī)劃的新要求,一方面敏捷高效地支撐業(yè)務(wù),提高了基礎(chǔ)能力與商業(yè)能力,實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)市場(chǎng)、最大程度減少運(yùn)維成本以及靈活地迭代更新;另一方面提升了面向業(yè)務(wù)全景的監(jiān)控能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的極速定位與復(fù)原。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,韻達(dá)業(yè)務(wù)中臺(tái)的外圍能力每天光API調(diào)用量近5億次,推送音訊記錄約有十多億音訊量,有些外圍能力復(fù)用率達(dá)到70%。很多業(yè)務(wù)線應(yīng)用都依賴于業(yè)務(wù)中臺(tái)提供的能力,如果系統(tǒng)出問(wèn)題可快速定位與修復(fù),保障了大規(guī)模業(yè)務(wù)的平順運(yùn)行。

第三,物流從業(yè)者的安全。物流離不開(kāi)司機(jī)等從業(yè)者,由于職業(yè)特性,他們往往面臨一定的職業(yè)危害因素。云原生也可提供新型的防護(hù)措施。如阿里云在數(shù)字孿生底座配合下,給物流司機(jī)和車輛提供車道級(jí)導(dǎo)航服務(wù),不僅提升高速貨運(yùn)效率,更能降低交通事故率。阿里云打造的安全智控平臺(tái),希望通過(guò)主導(dǎo)安全以及對(duì)司機(jī)的關(guān)懷和服務(wù),拉動(dòng)政府政策支持并帶來(lái)一些有效激勵(lì),促進(jìn)物流業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展,讓司機(jī)在運(yùn)輸中體驗(yàn)更好。

(四)云原生可應(yīng)用于電商大促下的物流激增場(chǎng)景

整體而言,物流行業(yè)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)較為陳舊,面對(duì)如今千萬(wàn)級(jí)的日訂單處理量、TB級(jí)的日數(shù)據(jù)處理量顯得尤為乏力。業(yè)務(wù)暴增帶來(lái)的挑戰(zhàn)主要表現(xiàn)在:面對(duì)雙11、618等電商大促活動(dòng),系統(tǒng)應(yīng)用程序擴(kuò)展成本高、難度大,甚至投入昂貴的成本也難以及時(shí)擴(kuò)容;資源利用率低,電商大促帶來(lái)的業(yè)務(wù)高峰具有明顯的錯(cuò)峰特征,物流全環(huán)節(jié)的多系統(tǒng)流量存在顯著的波峰波谷特征;系統(tǒng)運(yùn)維難度高,微小改動(dòng)可能“牽一發(fā)而動(dòng)全身”,系統(tǒng)錯(cuò)誤隔離性差,一個(gè)錯(cuò)誤可能導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)宕機(jī);用戶體驗(yàn)差,由于業(yè)務(wù)響應(yīng)周期長(zhǎng)等因素,用戶需求得不到滿足,滿意度低。據(jù)易觀智庫(kù)調(diào)研顯示,52.2%的消費(fèi)者在物流速度上存在“更快”的訴求,27.2%的消費(fèi)者則在送貨后的服務(wù)上存在“更豐富”的訴求。

總之,云原生為解決電商大促、業(yè)務(wù)激增下的物流問(wèn)題提供了方案。通過(guò)容器、微服務(wù)、Devops等云原生核心能力,物流企業(yè)可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載動(dòng)態(tài)變化決定算力供給,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用按需彈性與高可用。在業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長(zhǎng)的時(shí)候,云原生對(duì)資源的需求做到開(kāi)箱即用。持續(xù)集成交付等工具鏈提升了業(yè)務(wù)自動(dòng)化程度,從資源申請(qǐng)、環(huán)境準(zhǔn)備、測(cè)試預(yù)發(fā)到故障修復(fù)實(shí)現(xiàn)一站式解決,在無(wú)人介入狀態(tài)下提升業(yè)務(wù)整體相應(yīng)效率。應(yīng)用微服務(wù)化改造,將應(yīng)用程序代碼拆分運(yùn)行在多個(gè)進(jìn)程之中,簡(jiǎn)化研發(fā)運(yùn)維,降低系統(tǒng)錯(cuò)誤帶來(lái)的負(fù)面影響。用戶端能夠享受更便捷、敏捷、智能的物流服務(wù),“更快、更豐富”的訴求得到滿足。例如,京東以京東云為技術(shù)基石,面對(duì)購(gòu)物狂歡節(jié)引發(fā)的流量洪峰,通過(guò)廣泛運(yùn)用云原生技術(shù),不僅全鏈路保障數(shù)智化社會(huì)供應(yīng)鏈,更保障了消費(fèi)者獲得“絲滑”體驗(yàn)?;谠圃軜?gòu),京東云運(yùn)行著全球最大的容器集群,通過(guò)京東云混合多云操作系統(tǒng)云艦對(duì)資源進(jìn)行綜合調(diào)度。在平穩(wěn)支撐京東萬(wàn)億級(jí)交易的同時(shí),實(shí)現(xiàn)混部節(jié)點(diǎn)的CPU平均使用率提升2倍,每年節(jié)省成本達(dá)數(shù)億元。

結(jié)論

云原生定義了下一代云計(jì)算,逐步成為企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)高效創(chuàng)新的最佳方案。云原生的行業(yè)應(yīng)用不斷擴(kuò)容,現(xiàn)階段的應(yīng)用相對(duì)集中在電信、電網(wǎng)、金融等信息化基礎(chǔ)本身較好的企業(yè)。在物流企業(yè)的應(yīng)用,無(wú)論是理論研究還是實(shí)踐探索,均處于“摸石頭過(guò)河”的階段,但應(yīng)用前景廣闊。一方面,云原生應(yīng)用到物流企業(yè)具有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ),其技術(shù)特性與物流特性的契合度很高;另一方面,物流企業(yè)可在實(shí)踐中通過(guò)多條路徑將云原生技術(shù)落地,可應(yīng)用云原生架構(gòu)湖倉(cāng)一體新型數(shù)據(jù)庫(kù),可應(yīng)用云原生解決物流成本高難題,可應(yīng)用云原生保障物流業(yè)務(wù)的安全穩(wěn)定,也可應(yīng)用云原生應(yīng)對(duì)電商大促下的物流激增現(xiàn)象。由此可見(jiàn),未來(lái)云原生在物流領(lǐng)域的深度應(yīng)用值得期待,物流企業(yè)必將從資源云化到業(yè)務(wù)云化,最終趨于全面云原生化,真正發(fā)揮云的價(jià)值,革新物流生態(tài),使物流更好地服務(wù)國(guó)家經(jīng)濟(jì)、服務(wù)消費(fèi)者。

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