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城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展測評及驅(qū)動因素研究

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文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時間:2024-08-19 08:34:00

 

1 引言

推動生產(chǎn)性服務業(yè)融合化發(fā)展是實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。2021年3月,《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2023年遠景目標綱要》明確提出,要推動生產(chǎn)性服務業(yè)融合化發(fā)展,提升現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展水平,推動現(xiàn)代服務業(yè)深度融合。在“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下,現(xiàn)代物流業(yè)與會展業(yè)均起著聯(lián)系生產(chǎn)與分配、流通與消費的重要作用,兩大產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展既符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律,又順應現(xiàn)實經(jīng)濟發(fā)展需要。“會展物流”正是現(xiàn)代會展業(yè)與物流業(yè)發(fā)展到一定階段而產(chǎn)生的深度融合行業(yè)[1]。物流服務商專業(yè)度、會展物流環(huán)節(jié)完成度是決定會展項目成敗的關鍵因素。優(yōu)質(zhì)會展物流服務在促進會展業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時,還能提高國際經(jīng)貿(mào)合作及促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展;反之,會展業(yè)的發(fā)展可通過會展物流與物流會展項目促進城市物流業(yè)的結(jié)構優(yōu)化與提質(zhì)增效。

2 文獻綜述

會展業(yè)與物流業(yè)作為現(xiàn)代新興生產(chǎn)性服務產(chǎn)業(yè),其相關研究成果如雨后春筍般涌現(xiàn)。梳理有關文獻研究發(fā)現(xiàn),關于會展業(yè)與物流業(yè)耦合的研究已有一定基礎,但仍需進一步拓展?,F(xiàn)有研究主要集中于會展業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展關系的界定、會展業(yè)耦合度評估研究與物流業(yè)耦合測度研究三方面。

2.1 會展業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展關系的相關研究綜述

學者普遍認為,中國會展業(yè)與物流業(yè)存在深度融合發(fā)展的可能性與必要性,即隨著會展業(yè)的蓬勃發(fā)展,衍生出了新的商業(yè)鏈條——會展物流業(yè)。會展相關物資產(chǎn)品的空間流動與管理將物流運作體系、參展企業(yè)及會展組織者的經(jīng)濟利益直接聯(lián)系起來,形成利益共同體。學者主要聚焦于兩點展開研究:一是從定性分析方法出發(fā),描述會展物流內(nèi)涵、特征、現(xiàn)狀、困境及提出對策等[2][3][4];二是從定量分析方法入手,運用計量經(jīng)濟學模型驗證會展物流的經(jīng)濟效應,如認為會展物流的運轉(zhuǎn)既關系到會展活動的成功舉辦,又有利于提高國際經(jīng)貿(mào)合作與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展[5]

2.2 會展業(yè)耦合評估的相關研究綜述

會展業(yè)作為現(xiàn)代市場體系中最活躍的平臺經(jīng)濟,呈現(xiàn)出與其他產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展的趨勢。將耦合理論與會展研究結(jié)合,豐富了會展研究的深度與廣度,屬于會展研究前沿方向?,F(xiàn)有學者主要從三方面展開對會展業(yè)耦合評估的研究:其一,多數(shù)學者以某一城市或地區(qū)為研究樣本,以會展業(yè)發(fā)展特性為研究視角,分析會展業(yè)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚或城市經(jīng)濟發(fā)展的耦合關系[6][7][8];其二,部分學者分析會展業(yè)與某一產(chǎn)業(yè)的耦合發(fā)展情況,如剖析會展業(yè)與旅游業(yè)、會展業(yè)與農(nóng)業(yè)、會展業(yè)與交通業(yè)等產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展狀況[9][10][11][12];其三,少數(shù)學者聚焦會展業(yè)本身,評估會展產(chǎn)業(yè)發(fā)展與會展教育的時空耦合協(xié)調(diào)度及影響因素[13]。

2.3 物流業(yè)耦合測度的相關研究綜述

現(xiàn)代物流業(yè)貫穿于第一、二、三產(chǎn)業(yè),是將生產(chǎn)與消費相結(jié)合的基礎性產(chǎn)業(yè),促進物流業(yè)融合發(fā)展是推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。關于物流業(yè)耦合測度的實證研究主要有兩個:一是從宏觀經(jīng)濟學視角出發(fā),評估物流業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展、環(huán)境水平等的耦合度,如運用定量模型測度物流與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系、物流與經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演化關系抑或“環(huán)境-經(jīng)濟-物流業(yè)”耦合協(xié)調(diào)的關系等[14][15][16][17][18][19];二是從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學視角出發(fā),分析物流業(yè)與單一產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度,如分別對物流業(yè)與農(nóng)業(yè)、物流業(yè)與制造業(yè)、物流業(yè)與信息業(yè)、物流業(yè)與旅游業(yè)等兩類產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度展開測度[1][20]。

綜上,既有研究成果為本文的開展奠定了理論基礎與邏輯起點,但現(xiàn)有研究成果存在“三多三少”,即多定性描述性分析,少定量驗證性評估研究;多單一地分析會展業(yè)或物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的耦合發(fā)展情況,少聚焦會展業(yè)與物流業(yè)兩大產(chǎn)業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度分析;多耦合協(xié)調(diào)度測評研究,少深入剖析影響時空耦合度的主要因素。

本文可能的邊際貢獻是:第一,在研究視角上,本文完全聚焦會展業(yè)與物流業(yè)兩大生產(chǎn)性服務業(yè)間的耦合度量化評價,試圖描畫出城市兩者間耦合發(fā)展趨勢圖;第二,在研究方法上,嘗試揭開影響兩者耦合發(fā)展的黑匣子,基于主成分分析其影響因素,探討會展業(yè)與物流業(yè)耦合發(fā)展的作用機理。本文旨在為推動中國城市會展業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、優(yōu)化會展物流要素合理配置、制定會展物流發(fā)展政策提供決策支持。

3 城市物流業(yè)與會展業(yè)耦合發(fā)展測度的研究設計

3.1 指標體系構建與研究方法說明

通過對產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的界定及相關學者對會展業(yè)發(fā)展水平與物流業(yè)發(fā)展水平的測度[19][20][21],構建起中國城市會展業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度評價指標體系。該指標體系主要包括會展業(yè)發(fā)展水平和物流業(yè)發(fā)展水平兩個維度,共涉及產(chǎn)業(yè)效益水平、產(chǎn)業(yè)規(guī)模水平、物流規(guī)模水平、物流投入水平、物流產(chǎn)出水平、物流成長水平等二級指標。

為了確定衡量中國城市會展業(yè)與物流業(yè)發(fā)展的指標權重,采用熵值法指標賦權。在指數(shù)權重的基礎上,利用加權平均法對中國會展業(yè)與物流業(yè)的綜合發(fā)展水平展開測度,其范圍為0~1,綜合發(fā)展水平指數(shù)越高,表明該系統(tǒng)的整體發(fā)展狀況越好。雖然耦合度模型可以在一定程度上反映中國城市會展業(yè)和物流業(yè)之間互動的狀況,但是在兩者發(fā)展水平都較低的情況下,也可能出現(xiàn)耦合度較高的情況。所以,本文為了更合理地研究樣本城市會展業(yè)和物流業(yè)耦合發(fā)展水平,探究兩者是在高水平發(fā)展狀態(tài)下的相互促進抑或在低水平發(fā)展下的相互制約,進一步建立耦合協(xié)調(diào)度模型,耦合協(xié)調(diào)度的范圍位于0~1。耦合協(xié)調(diào)度越接近1,說明會展業(yè)和物流業(yè)相互促進的水平越高,兩者的協(xié)調(diào)程度越高;耦合協(xié)調(diào)度越接近0,說明會展業(yè)和物流業(yè)在發(fā)展過程中相互制約,協(xié)調(diào)水平越低。T為綜合協(xié)調(diào)指數(shù),反映的是會展業(yè)和物流業(yè)的協(xié)同效應;α和β為待估參數(shù),且α+β=1。由于會展業(yè)和物流業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位同樣重要,所以本文設置為α和β均取0.5。

為更精確地了解中國城市會展業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度之間的差異,對耦合協(xié)調(diào)度劃分為10級評價標準,即具體劃分為極度失調(diào)、嚴重失調(diào)、中度失調(diào)、輕度失調(diào)、瀕臨失調(diào)、勉強協(xié)調(diào)、初級協(xié)調(diào)、中級協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)、優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。

3.2 數(shù)據(jù)與樣本說明

目前,對會展業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的研究大多集中于省級面板數(shù)據(jù),聚焦城市層面的研究甚少。本文為研究中國城市會展業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)狀況,按照中國國家統(tǒng)計局劃分東、中、西部城市的標準及中國會展經(jīng)濟研究會發(fā)布的《2011—2019年城市展覽業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)》城市排序,選取了新冠疫情發(fā)生前展覽業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)年均排名前30位的25個東、中、西部城市,開展會展業(yè)和物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的時空耦合研究。樣本城市如下:

(1)東部城市:北京市、上海市、深圳市、廣州市、青島市、杭州市、佛山市、寧波市、長春市、石家莊市;

(2)中部城市:長沙市、武漢市、鄭州市、合肥市、南昌市、南京市、太原市;

(3)西部城市:成都市、重慶市、西安市、南寧市、昆明市、貴陽市、蘭州市、烏魯木齊市。

3.3 研究假設

基于中國會展業(yè)與物流業(yè)存在深度融合可行性的相關研究成果,本文提出以下假設:

H1:城市會展業(yè)與物流業(yè)呈現(xiàn)出“高耦合-高協(xié)調(diào)、低耦合-低協(xié)調(diào)”的同步發(fā)展趨勢;

H2:城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度受長時序影響,總體耦合協(xié)調(diào)度越來越高,兩大產(chǎn)業(yè)的相互促進作用越來越顯著;

H3:城市會展業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度受區(qū)域影響,在東部地區(qū)最高,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最低;

H4:城市會展業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度受人口規(guī)模、政府支持、旅游發(fā)展水平等因素驅(qū)動,且驅(qū)動因素的效應存在顯著的區(qū)域差異性。

4 城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時空特征分析

從表1可以直觀感受到中國東、中、西部樣本城市會展業(yè)與物流業(yè)在2011年、2015年與2019年的耦合協(xié)調(diào)度及時空耦合協(xié)調(diào)狀況。將東、中、西部樣本城市會展業(yè)與物流業(yè)年度發(fā)展水平指數(shù)測算出的產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度進行線性回歸發(fā)現(xiàn),呈現(xiàn)出耦合協(xié)調(diào)度增長的整體趨勢、總體波動性較小,但尚未呈現(xiàn)出“高耦合-高協(xié)調(diào)、低耦合-低協(xié)調(diào)”的同步發(fā)展趨勢。

其中,有21個城市各年度耦合協(xié)調(diào)度區(qū)間位于0.5以下,屬于瀕臨失調(diào)以下;有3個城市各年度耦合協(xié)調(diào)度位于0.5~0.6,屬于勉強協(xié)調(diào);僅有上海在會展業(yè)和物流業(yè)年度耦合協(xié)調(diào)度上一直保持著較高水平,從2011年開始保持著初級協(xié)調(diào)狀態(tài)到2019年耦合協(xié)調(diào)度達到0.734,達到了中級協(xié)調(diào)程度,說明上海會展業(yè)和物流業(yè)發(fā)展在相互促進,兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展將取得較多的經(jīng)濟效益。另外,相較2011年,2019年出現(xiàn)了會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)程度跨越式提升的城市分別為深圳、青島、石家莊、南京、太原、重慶、昆明。在耦合協(xié)調(diào)度上表現(xiàn)相對較差的城市為蘭州、南昌和合肥,在2011—2019年一直保持著中度失調(diào)或輕度失調(diào)的狀態(tài),且年度耦合協(xié)調(diào)度波動性較大,表明這三個城市的會展業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)狀況不夠穩(wěn)定。總之,由表1可知,假設H1與假設H3不成立、假設H2成立。

5 城市物流業(yè)與會展業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動因素分析

我國城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動因素可能存在顯著的空間效應特征,如選用傳統(tǒng)計量模型估計可能存在偏差,所以本文基于全時段、全樣本與分地區(qū)樣本采用空間面板模型研究驅(qū)動我國城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度演化的影響因素與空間效應。借鑒已有研究[21][22],本文將高等教育水平(城市高等院校數(shù)量)、旅游業(yè)發(fā)展水平(城市旅游收入)、人口規(guī)模(城市常住人口數(shù)量)、對外發(fā)展水平(城市出口規(guī)模)、政府扶持力度(城市地方財政支出)5個方面考慮為影響城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動因素,將經(jīng)濟發(fā)展水平(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入)、科技創(chuàng)新水平(城市R&D投入經(jīng)費)作為控制變量,構建空間面板模型。通過豪斯曼檢驗,確定采用隨機效應下的空間杜賓模型。

表2展示了空間杜賓模型回歸結(jié)果,修正后的擬合優(yōu)度達到0.884,說明模型的擬合度高。人口規(guī)模、政府扶持力度與旅游發(fā)展水平均至少在5%的顯著性水平上顯著,對外發(fā)展水平、高等教育水平、科技創(chuàng)新水平與經(jīng)濟發(fā)展水平均不顯著。另外,引入空間自相關性后,人口規(guī)模的空間滯后變量顯著為正,說明樣本城市間的人口規(guī)模對本城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有著正向溢出效應。

為探究東部、中部和西部三大地區(qū)內(nèi)各個變量對樣本城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的影響差異,本文分別用三大地區(qū)內(nèi)各樣本城市變量數(shù)據(jù)構建空間面板模型,得到結(jié)果如表3所示。

分地區(qū)構建的3個空間杜賓模型修正后的擬合優(yōu)度均高于0.85,說明模型的擬合度較好。就東部地區(qū)而言,政府扶持力度、旅游發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平對城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有顯著的正向促進作用,其余解釋變量均不顯著;空間滯后自變量中所有變量均不顯著。就中部地區(qū)而言,人口規(guī)模、政府扶持力度、科技創(chuàng)新水平、旅游發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)均顯著為正,說明這些因素會共同促進中部地區(qū)的城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展;高等教育水平、人口規(guī)模的空間滯后變量的系數(shù)顯著為正,說明中部地區(qū),這兩大因素在樣本城市間對會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生正向溢出效應;對外開放水平的空間滯后變量的系數(shù)顯著為負,說明中部地區(qū),城市間對外開放水平越高,越對本城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度存在負向抑制作用。就西部地區(qū)而言,人口規(guī)模、政府支持力度、旅游發(fā)展水平對城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有顯著的正向影響,而對外開放水平對城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有顯著的負向抑制作用;高等教育水平、人口規(guī)模和科技創(chuàng)新水平的空間滯后變量均顯著為正,說明西部地區(qū)樣本城市的會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度受到其他城市高等教育水平、人口規(guī)模和科技創(chuàng)新水平的正向影響??傊?,假設H4成立。

表1 城市會展業(yè)和物流業(yè)2011—2019年耦合度、耦合協(xié)調(diào)度及協(xié)調(diào)程度
城市 年份 耦合度 耦合協(xié)調(diào)度 協(xié)調(diào)程度 城市 年份 耦合度 耦合協(xié)調(diào)度 協(xié)調(diào)程度
北京 201120152019 0.5190.5220.629 0.5660.5430.597 勉強協(xié)調(diào)勉強協(xié)調(diào)勉強協(xié)調(diào) 上海 201120152019 0.6370.6650.681 0.6000.6880.734 初級協(xié)調(diào)初級協(xié)調(diào)中級協(xié)調(diào)
深圳 201120152019 0.6760.6730.606 0.3920.3640.452 輕度失調(diào)輕度失調(diào)瀕臨失調(diào) 廣州 201120152019 0.4770.5920.595 0.5190.5390.576 勉強協(xié)調(diào)勉強協(xié)調(diào)勉強協(xié)調(diào)
青島 201120152019 0.6620.6680.699 0.3690.3740.436 輕度失調(diào)輕度失調(diào)瀕臨失調(diào) 杭州 201120152019 0.6340.6050.634 0.4130.4540.473 瀕臨失調(diào)瀕臨失調(diào)瀕臨失調(diào)
佛山 201120152019 0.5000.5510.552 0.3130.3340.358 輕度失調(diào)輕度失調(diào)輕度失調(diào) 寧波 201120152019 0.7400.6430.607 0.3670.3590.388 輕度失調(diào)輕度失調(diào)輕度失調(diào)
長春 201120152019 0.5940.7020.619 0.3200.3610.384 輕度失調(diào)輕度失調(diào)輕度失調(diào) 石家莊 201120152019 0.6810.7160.651 0.3630.3840.422 輕度失調(diào)輕度失調(diào)瀕臨失調(diào)
長沙 201120152019 0.5930.5310.506 0.3480.3430.433 輕度失調(diào)輕度失調(diào)瀕臨失調(diào) 武漢 201120152019 0.7200.7420.745 0.4220.4260.487 瀕臨失調(diào)瀕臨失調(diào)瀕臨失調(diào)
鄭州 201120152019 0.5720.6300.643 0.3340.3410.389 輕度失調(diào)輕度失調(diào)輕度失調(diào) 合肥 201120152019 0.5260.6690.563 0.3460.3080.320 輕度失調(diào)輕度失調(diào)輕度失調(diào)
南昌 201120152019 0.5980.6430.709 0.2710.2680.284 中度失調(diào)中度失調(diào)中度失調(diào) 南京 201120152019 0.5770.7000.639 0.3810.4000.413 輕度失調(diào)瀕臨失調(diào)瀕臨失調(diào)
太原 201120152019 0.6280.6320.531 0.2530.3420.356 中度失調(diào)輕度失調(diào)輕度失調(diào) 成都 201120152019 0.6220.6440.669 0.4240.4510.491 瀕臨失調(diào)瀕臨失調(diào)瀕臨失調(diào)
重慶 201120152019 0.6130.6210.650 0.4970.5870.558 瀕臨失調(diào)勉強協(xié)調(diào)勉強協(xié)調(diào) 西安 201120152019 0.6930.7050.681 0.3660.4050.391 輕度失調(diào)瀕臨失調(diào)輕度失調(diào)
南寧 201120152019 0.6160.6820.607 0.3330.3170.366 輕度失調(diào)輕度失調(diào)輕度失調(diào) 昆明 201120152019 0.5670.5720.583 0.2810.2900.362 中度失調(diào)中度失調(diào)輕度失調(diào)
貴陽 201120152019 0.5380.5950.565 0.2700.3180.417 中度失調(diào)輕度失調(diào)瀕臨失調(diào) 蘭州 201120152019 0.5550.7230.622 0.2340.2240.256 中度失調(diào)中度失調(diào)中度失調(diào)
烏魯木齊 201120152019 0.6110.5890.513 0.3040.2870.341 輕度失調(diào)中度失調(diào)輕度失調(diào)          

6 結(jié)語

表2 城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度隨空間杜賓模型的回歸結(jié)果
變量 回歸系數(shù) 變量 回歸系數(shù)
lnEX -0.017(-1.280) W¤lnEX -1.086(-0.560)
lnSchool 0.015(0.730) W¤lnSchool -8.459(-1.530)
lnPeople 0.181***(3.460) W¤lnPeople 11.360**(2.050)
lnExpenditure 0.094**(2.530) W¤lnExpenditure -5.477(-0.720)
lnR&D -0.005(-0.150) W¤lnR&D -5.172(-1.020)
lnTravel 0.077***(3.610) W¤lnTravel 3.640(1.100)
lnIncome 0.025(1.080) W¤lnincome 2.850(1.040)
Adj-R2 0.884 樣本數(shù) 225
表3 分區(qū)域空間面板模型回歸結(jié)果
變量 東部地區(qū) 中部地區(qū) 西部地區(qū) 變量 東部地區(qū) 中部地區(qū) 西部地區(qū)
lnEX 0.0151(0.730) -0.005(-0.210) -0.059***(-3.670) W¤lnEX 44.220(1.050) -6.773***(-3.010) 3.914(0.22)
lnSchool 0.036(1.260) 0.162(1.640) 0.0091(0.690) W¤lnSchool 227.300(1.210) 34.130*(1.920) 299.900*(2.800)
lnPeople 0.207(1.550) 0.008*(0.070) 0.215*(1.770) W¤lnPeople 161.500(1.250) 42.290*(1.470) 34.310*(0.350)
lnExpend-iture 0.0891*(1.500) 0.120*(1.140) 0.124*(1.420) W¤lnExpendi-ture -63.550(-0.650) 58.530(0.970) 6.859(0.060)
lnR&D -0.0610(-1.280) 0.169***(4.010) 0.0534(0.890) W¤lnR&D -160.5(-1.170) 30.08(1.240) 229.600*(2.21)
lnTravel 0.081*(1.490) 0.054*(1.160) 0.007*(0.250) W¤lnTravel 24.730(0.340) 2.062(0.220) 92.580(1.390)
lnIncome 0.134*(1.550) 0.226***(3.300) 0.0441(0.610) W¤lnIncome 130.100(0.520) 2.926(0.070) 156.100(1.270)
Adj-R2 0.946 0.898 0.929 樣本數(shù) 90 63 72

本文構建了中國城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度評估指標體系與測量模型,分析了新冠疫情發(fā)生前2011—2019年城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時空特征,并對城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動因素及空間效應展開實證分析,得出以下結(jié)論:(1)城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)關系顯著,受長時序影響,呈現(xiàn)出總體上升態(tài)勢,但存在年度波動性,同時尚未呈現(xiàn)出“高耦合-高協(xié)調(diào)、低耦合-低協(xié)調(diào)”的同步發(fā)展趨勢。(2)城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)關系的區(qū)域間差異不顯著,即東、中、西部地區(qū)城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度不存在明顯的差異與極化現(xiàn)象。(3)城市會展業(yè)與物流業(yè)的時空耦合格局是人口規(guī)模、政府支持力度與旅游發(fā)展水平多種因素共同作用的結(jié)果。其中,人口規(guī)模存在顯著的正向空間溢出效應。(4)城市會展業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動因素存在區(qū)域差異性。東部地區(qū)內(nèi),政府扶持力度、旅游發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平對城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有著顯著的正向促進作用;中部地區(qū)內(nèi),人口規(guī)模、政府扶持力度、科技創(chuàng)新水平、旅游發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平均有顯著的正向影響,高等教育水平、人口規(guī)模有顯著的正向空間溢出效應,對外開放水平有顯著的負向空間溢出效應;西部地區(qū)內(nèi),人口規(guī)模、政府支持力度、旅游發(fā)展水平對城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有顯著的正向影響,而對外開放水平對城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有顯著的負向抑制作用,高等教育水平、人口規(guī)模和科技創(chuàng)新水平具有顯著的正向空間溢出效應。

本文的研究結(jié)論對我國城市會展業(yè)與物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的政策參考價值。首先,城市政府應高度重視會展業(yè)與物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)效益、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào),以數(shù)字經(jīng)濟為引領,實現(xiàn)兩者高耦合-高協(xié)調(diào)同步發(fā)展。其次,東、中、西部地區(qū)城市會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展路徑各異。東部城市應著重加大政府支持力度,形成與經(jīng)濟發(fā)展水平相匹配的會展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)同發(fā)展態(tài)勢;中部地區(qū)城市人才空間溢出效應顯著,政府應著重推進“以點帶面”的物流業(yè)與會展業(yè)高素質(zhì)人才引入機制;西部城市存在“吸虹效應”,政府應著重加大數(shù)字經(jīng)濟在會展業(yè)與物流業(yè)耦合發(fā)展中的正向作用。

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