隨著我國物流行業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,智慧物流逐漸成為現(xiàn)代化物流的重要代表。智慧物流將智慧化技術(shù)運(yùn)用于物流行業(yè),其中包含的電子計算決策、智能化分揀等操作技術(shù),顯著提高了物流效率,縮短了物流周期。隨著智慧物流的運(yùn)用和發(fā)展,物流行業(yè)效率不斷提升、企業(yè)物流成本逐漸下降,但智慧物流中大量信息技術(shù)的應(yīng)用也導(dǎo)致了一系列信息安全、簽收造假、網(wǎng)點(diǎn)爆倉等服務(wù)質(zhì)量問題的產(chǎn)生,嚴(yán)重影響了消費(fèi)者的持續(xù)購買熱情。研究表明:物流服務(wù)質(zhì)量對消費(fèi)者購買意愿具有一定正向影響,但涉及智慧物流的研究卻略有不足?;诖?,本文目的在于探究智慧物流服務(wù)質(zhì)量對消費(fèi)者持續(xù)購買意愿的影響,為我國物流行業(yè)的發(fā)展以及企業(yè)如何提升消費(fèi)者的持續(xù)購買意愿提供參考。
綜上,現(xiàn)有研究沒能將物流服務(wù)與消費(fèi)者的實(shí)際需求聯(lián)系起來,很少涉及物流服務(wù)質(zhì)量和消費(fèi)者關(guān)系間中介效應(yīng)以及對智慧物流的研究。本文結(jié)合智慧物流服務(wù)特點(diǎn)構(gòu)建智慧物流服務(wù)質(zhì)量評價體系;研究智慧物流服務(wù)質(zhì)量對消費(fèi)者持續(xù)購買意愿的影響;建立智慧物流服務(wù)質(zhì)量、消費(fèi)者滿意度、消費(fèi)者信任和消費(fèi)者持續(xù)購買意愿的關(guān)系模型。使用問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)證分析,提出促進(jìn)智慧物流服務(wù)質(zhì)量的相關(guān)建議,豐富智慧物流領(lǐng)域的有關(guān)理論研究,為政府推動物流行業(yè)現(xiàn)代化、企業(yè)提高智慧物流服務(wù)質(zhì)量提供參考。
本文基于智慧物流服務(wù)特點(diǎn)與現(xiàn)有物流服務(wù)質(zhì)量評價體系,構(gòu)建智慧物流服務(wù)質(zhì)量對消費(fèi)者持續(xù)購買意愿影響的模型,如圖1所示。(圖1)
基于現(xiàn)有研究,本文將智慧物流自身特點(diǎn)與現(xiàn)有物流服務(wù)質(zhì)量模型相結(jié)合,從時間質(zhì)量、安全質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量以及技術(shù)質(zhì)量四個維度劃分智慧物流服務(wù)質(zhì)量。智慧物流服務(wù)質(zhì)量如何影響消費(fèi)者持續(xù)購買意愿,一方面需要考慮智慧物流服務(wù)質(zhì)量能否讓消費(fèi)者感到滿意;另一方面還要考慮是否有其他因素起到中介作用。因此,本文引入消費(fèi)者信任作為中介變量,構(gòu)建智慧物流服務(wù)質(zhì)量對消費(fèi)者持續(xù)購買意愿的影響模型。
本文研究智慧物流服務(wù)質(zhì)量對消費(fèi)者持續(xù)購買意愿的影響,并在其中加入消費(fèi)者信任作為中介變量,具體影響機(jī)制分為以下五個方面:
喬均和何秀麗(2011)針對快遞服務(wù)業(yè)提出消費(fèi)者對服務(wù)質(zhì)量的感知差異是提升滿意度的關(guān)鍵。
H1:智慧物流服務(wù)質(zhì)量對消費(fèi)者滿意度具有顯著正向影響
H2:消費(fèi)者滿意度對消費(fèi)者持續(xù)購買意愿具有顯著正向影響
信任和滿意往往是影響消費(fèi)者行為決策的兩條重要路徑,但二者間的關(guān)系也使得這兩條路徑間存在某種聯(lián)系。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)很難對兩者間的影響關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)一,但可以看出,大部分已有文獻(xiàn)支持滿意對信任產(chǎn)生影響。
H3:消費(fèi)者滿意度對消費(fèi)者信任具有顯著正向影響
信任是指消費(fèi)者對商品或服務(wù)認(rèn)同和信賴的心理。信任是消費(fèi)者與商家構(gòu)建長期交易關(guān)系的基石,也是消費(fèi)者發(fā)生持續(xù)購買行為的前提之一。
H4:消費(fèi)者信任對消費(fèi)者持續(xù)購買意愿具有顯著正向影響
消費(fèi)者在購買商品或享受服務(wù)后會產(chǎn)生或高或低的滿意度,較高的滿意度會促使消費(fèi)者對商品或服務(wù)產(chǎn)生較高的信任度,最終可能會導(dǎo)致消費(fèi)者持續(xù)購買意愿的產(chǎn)生。
H5:消費(fèi)者信任在消費(fèi)者滿意度對消費(fèi)者持續(xù)購買意愿的影響中起中介作用
本次問卷調(diào)查采用李克特五級量表,在正式調(diào)查之前,先對身邊有過網(wǎng)購經(jīng)歷的人員進(jìn)行預(yù)調(diào)研,根據(jù)預(yù)調(diào)研結(jié)果對問卷進(jìn)行完善,得出正式問卷。
本文借鑒相關(guān)文獻(xiàn)中的測量量表并結(jié)合智慧物流服務(wù)質(zhì)量的特點(diǎn)進(jìn)行了測量題項(xiàng)的設(shè)計,共7個維度24個測量題項(xiàng)。
本次問卷調(diào)查采用來自不同行業(yè)的樣本,不受群體、學(xué)歷等特征的限制,確保數(shù)據(jù)真實(shí)性,可靠程度較高;同時為了便于操作以及數(shù)據(jù)的全面性,采用線上為主線下為輔的調(diào)查方式收集數(shù)據(jù)。本次調(diào)查于2023年11月發(fā)放正式問卷,累計收集問卷420份。數(shù)據(jù)收集完畢后對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,將一致性較高、存在漏答等情況的問卷作為無效問卷進(jìn)行剔除。最終去除無效問卷31份,得到有效問卷389份,有效回收率為92.6%。
本次研究使用SPSS26.0對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析。可知,問卷的總體Cronbach’s a值為0.953,各變量Cronbach’s a值均大于0.7,說明量表有較好的內(nèi)部一致性,問卷信度良好,具備進(jìn)一步研究的價值。
效度分析是檢驗(yàn)問卷量表與所測目標(biāo)之間準(zhǔn)確程度的分析。首先對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO值和Bartlett球形檢驗(yàn),結(jié)果表明本研究中數(shù)據(jù)KMO值為0.926,大于0.8,適合進(jìn)行因子分析。通過驗(yàn)證性因子分析法對各個變量效度進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明:各測量變量的CR值均大于0.7,AVE值均大于0.5,這表明各測量題項(xiàng)對其所屬變量的測量效度較好;各測量題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷均大于0.4,這表明模型因子負(fù)荷量較為理想。區(qū)別效度檢驗(yàn)顯示,各構(gòu)面AVE平方根均大于該構(gòu)面相關(guān)系數(shù)平方根,表明構(gòu)面之間區(qū)別效度良好。
本研究使用AMOS 24.0進(jìn)行智慧物流服務(wù)質(zhì)量對消費(fèi)者持續(xù)購買意愿影響的模型擬合。通過表1數(shù)據(jù)可以看出,模型擬合指數(shù)均符合標(biāo)準(zhǔn),說明模型擬合情況較好。(表1)
通過AMOS對整體模型進(jìn)行路徑系數(shù)檢驗(yàn)來驗(yàn)證假設(shè),檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。從結(jié)果可以看出,在顯著性水平0.001下,假設(shè)H1、H2、H3、H4均成立。(表2)
本文采用Bootstrap方法檢驗(yàn)中介效應(yīng),當(dāng)中介檢測結(jié)果表示在95%置信區(qū)間內(nèi)不含0時,中介效應(yīng)成立,具體結(jié)果如表3所示。(1)總效果顯著(Z=10.870>1.96),BiasCorrected 95%CI為(0.411,0.593),Percentile 95%CI為(0.408,0.588),均不包含0,說明中介效果可能存在;(2)間接效果顯著(Z=5.425>1.96),Bias-Corrected 95%CI為(0.148,0.302),Percentile 95%CI為(0.146,0.299),均不包含0,說明中介效果存在;(3)直接效果顯著(Z=4.565>1.96),BiasCorrected 95%CI為(0.152,0.401),Percentile 95%CI為(0.152,0.400),均不包含0,說明消費(fèi)者信任在消費(fèi)者滿意度與消費(fèi)者持續(xù)購買意愿之間是部分中介作用,假設(shè)H5成立。(表3)
根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)以及智慧物流自身的特點(diǎn),本文將智慧物流服務(wù)質(zhì)量細(xì)分為時間、安全、服務(wù)和技術(shù)四個維度,圍繞消費(fèi)者實(shí)際體驗(yàn)設(shè)定消費(fèi)者滿意度指標(biāo)。通過對消費(fèi)者發(fā)放問卷收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)智慧物流服務(wù)質(zhì)量對消費(fèi)者滿意度具有顯著正向影響。
消費(fèi)者發(fā)生購買行為時,物流服務(wù)的滿意度常常體現(xiàn)在電商平臺的評論區(qū)或留言板,部分消費(fèi)者據(jù)此來衡量是否要產(chǎn)生購買行為,可見滿意度與購買意愿是緊密聯(lián)系的。本文通過實(shí)證分析,驗(yàn)證了消費(fèi)者滿意度對消費(fèi)者持續(xù)購買意愿的顯著正向影響。
消費(fèi)者的信任源于對商品服務(wù)的認(rèn)可和滿意,消費(fèi)者對購物過程中的整體服務(wù)體驗(yàn)滿意與否,很有可能會改變顧客黏性,形成顧客信任或造成顧客流失。本文實(shí)證得出消費(fèi)者滿意度顯著正向影響消費(fèi)者信任。
消費(fèi)者對服務(wù)的滿意度會正向作用消費(fèi)者對產(chǎn)品或服務(wù)的信任度,而足夠的信任則是消費(fèi)者認(rèn)準(zhǔn)商品或服務(wù)的前提,持續(xù)購買意愿的產(chǎn)生離不開消費(fèi)者的信任。本文通過研究分析得出結(jié)論:消費(fèi)者信任顯著正向影響消費(fèi)者持續(xù)購買意愿。
消費(fèi)者持續(xù)購買意愿產(chǎn)生的前提是消費(fèi)者信任的形成,滿意度的提高會促進(jìn)消費(fèi)者產(chǎn)生更高的信任度,進(jìn)而產(chǎn)生持續(xù)購買意愿。本文從智慧物流出發(fā),驗(yàn)證了消費(fèi)者信任在消費(fèi)者滿意度與消費(fèi)者持續(xù)購買意愿間的中介作用。
對于電商企業(yè)來說,無論是使用本身自建的物流服務(wù)體系還是與第三方物流企業(yè)合作,都應(yīng)著力推進(jìn)智慧物流的使用,傳統(tǒng)物流很難滿足消費(fèi)者的個性化需求。同時,還應(yīng)構(gòu)建物流服務(wù)反饋通道,絕大多數(shù)消費(fèi)者會將物流服務(wù)質(zhì)量的好壞歸于電商企業(yè),這就需要一個合理且完善的反饋渠道,物流服務(wù)提供商可以根據(jù)消費(fèi)者的評論和反饋對智慧物流服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化和完善,以此加強(qiáng)與消費(fèi)者的聯(lián)系,提升消費(fèi)者持續(xù)購買力,增強(qiáng)市場競爭力。
對于物流企業(yè)來說,應(yīng)著力滿足消費(fèi)者的需求,著力推進(jìn)智慧物流服務(wù)體系的建設(shè)和完善:擴(kuò)張網(wǎng)點(diǎn)的服務(wù)范圍,提高收取件效率;優(yōu)化大數(shù)據(jù)與定位功能,提供更精準(zhǔn)的實(shí)時數(shù)據(jù);使用綠色包裝,保護(hù)環(huán)境;加強(qiáng)消費(fèi)者隱私保護(hù),保證信息安全;采用電子面單或條形碼技術(shù),簡化收寄件步驟等。同時,主動與電商企業(yè)進(jìn)行交流溝通,收集消費(fèi)者反饋及評價,及時處理突發(fā)情況,保證消費(fèi)者滿意度的同時,進(jìn)一步取得消費(fèi)者信任,增強(qiáng)消費(fèi)者黏性。