隨著“互聯(lián)網(wǎng)+經(jīng)濟”的快速發(fā)展，物流成為社會經(jīng)濟中的重要組成部分，且信息技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用，也推動現(xiàn)代物流正在進行一場新的變革。社會經(jīng)濟的快速發(fā)展推動了信息、物資間的交流，物流數(shù)據(jù)也呈指數(shù)級別增長，大量的物流數(shù)據(jù)給現(xiàn)代物流信息管理帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)，對計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等要求越來越高[1]。云計算技術(shù)能夠改變原有的數(shù)據(jù)計算與存儲模式，尤其是其持續(xù)性與可擴展性特征，為現(xiàn)代物流的大數(shù)據(jù)管理提供了可能性，對加快物流信息化發(fā)展、提高物流信息服務(wù)水平具有積極的意義。

 

1 云計算關(guān)鍵技術(shù)分析

從云計算技術(shù)的實踐應(yīng)用來看，它具有虛擬化、動態(tài)可擴展、按需部署、靈活性高、可靠性高、性價比高等優(yōu)點。云計算的實現(xiàn)形式一般包括軟件服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、平臺服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)整合、商業(yè)服務(wù)平臺、管理服務(wù)提供商等形式。根據(jù)云計算技術(shù)功能發(fā)揮形式的不同，云計算可分為SaaS服務(wù)（軟件服務(wù)）、PaaS服務(wù)（平臺服務(wù)）、LaaS服務(wù)（基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)）三個服務(wù)層次，不同服務(wù)層次對應(yīng)不同的市場門檻[2]。

 

從近年來云計算技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用情況來看，虛擬化技術(shù)、大規(guī)模分布式存儲、并行編程模型三項關(guān)鍵技術(shù)在云計算技術(shù)的發(fā)展中越來越突出，而且針對這三項關(guān)鍵技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域運用的發(fā)展與改進的研究成果也較為豐碩。

 

由于用戶需求是動態(tài)的，虛擬化技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)資源調(diào)整與分配，且資源部署更加便捷、迅速。虛擬化技術(shù)一般是通過虛擬機在物理主機中運行的方式實現(xiàn)的，不同虛擬機通過對操作系統(tǒng)的監(jiān)視及對物力資源的分配來發(fā)揮作用。虛擬化技術(shù)在物流領(lǐng)域發(fā)揮的作用越來越明顯，而且隨著用戶需求的發(fā)展，云計算的虛擬化技術(shù)會逐漸呈現(xiàn)協(xié)作互通、功能改進、渠道拓寬的發(fā)展趨勢。

 

云計算技術(shù)一般應(yīng)用于計算密集型或數(shù)據(jù)密集型的應(yīng)用場景，多機并行處理是常見形式，這就需要用到并行編程技術(shù)，因此提升并行編程性能是云計算關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展與改進的研究方向，比如分而治之、共享存儲、資源聚合調(diào)度等。

 

大規(guī)模分布式存儲是云計算技術(shù)在實踐應(yīng)用中用以存儲數(shù)據(jù)的一種方式，因為海量的需求與數(shù)據(jù)要求云計算提供并行服務(wù)，這使得大規(guī)模分布式存儲技術(shù)成為云計算的關(guān)鍵技術(shù)之一。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，以及行業(yè)對云計算技術(shù)提出的新的要求，云計算的分布式存儲服務(wù)設(shè)計需要考慮各種不同數(shù)據(jù)類型的大規(guī)模存儲機制，這要求大規(guī)模分布式存儲技術(shù)應(yīng)沿著安全性、簡單性、可靠性與高性能性方向改進與發(fā)展[3]。

 

2 云計算技術(shù)在物流信息管理系統(tǒng)中的功能

2.1 倉儲管理

云計算技術(shù)在物流信息管理系統(tǒng)中應(yīng)用，其功能的實現(xiàn)是以用戶需求、物流管理系統(tǒng)需求而確定的。在倉儲管理環(huán)節(jié)，入庫、在庫、出庫、盤點等子環(huán)節(jié)都需要云計算關(guān)鍵技術(shù)的參與，比如倉庫信息的查詢與發(fā)布、實時庫存信息、管理員的庫存調(diào)控、物品在庫狀態(tài)與庫存盤點等。

 

入庫管理中，設(shè)置入庫管理數(shù)據(jù)庫，并依托大規(guī)模分布式存儲技術(shù)對入庫貨位明細表等貨物入庫信息進行處理，及時更新貨物的入庫狀態(tài)，包括正常入庫、入庫失敗等狀態(tài)信息。在庫管理中，運用云平臺上的在庫管理模塊功能對入庫的貨物進行統(tǒng)一的上架管理，并做好上架成功、上架失敗等信息記錄。出庫管理中，主要是對貨物狀態(tài)、出庫通知單等進行校檢，在出庫管理數(shù)據(jù)庫中調(diào)用貨物出庫操作信息，核對出庫通知單與貨物信息的一致性，如一致則出庫，否則拒絕出庫并記錄。盤點管理中，按照設(shè)定好的盤點規(guī)則，定期對倉庫進行盤點，并將最終盤點結(jié)果上傳云端的入庫管理數(shù)據(jù)庫[4]。

 

2.2 配送管理

物流配送管理的關(guān)鍵內(nèi)容包括專線信息、車輛管理、車輛調(diào)度等，利用云計算技術(shù)對物流配送信息大數(shù)據(jù)進行計算，實現(xiàn)配送路線合理優(yōu)化、配送車輛科學(xué)調(diào)度等功能，核心要素包括送貨量、運輸成本、客戶需求、承運方式、貨物緊急情況等，通過物流大數(shù)據(jù)的云計算提高現(xiàn)有資源的利用效率，進而提高貨物配送效率。

 

物流本身就是一個數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，貨物在物流配送中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)信息都需要進行實時計算、分析與處理。物流配送中的車輛、路線、貨物狀態(tài)、時間節(jié)點等大量數(shù)據(jù)信息都需要利用云計算技術(shù)進行統(tǒng)一匯總與分析，從而實現(xiàn)對車輛、路線等狀態(tài)的監(jiān)控。從物流配送管理的功能需求來看，需要調(diào)度功能和監(jiān)控功能，比如線路優(yōu)化、配貨管理、線路計劃、出車計劃、配送查詢、在途運輸狀態(tài)等功能。比如利用GPS、GIS等技能，實時獲取貨物運送中的時間、地點、路徑、車輛位置等信息，通過云平臺的數(shù)據(jù)處理而獲得最優(yōu)配送路徑，也方便客戶查詢，而且配送監(jiān)控功能也便于統(tǒng)一管理及保證貨物安全。

 

2.3 訂單管理

物流管理中的訂單管理一般包括訂單分類、輸出、查詢、確認等環(huán)節(jié)，其作業(yè)流程應(yīng)該是“接受訂單→核查客戶信息→核對訂單數(shù)量→查看訂單狀態(tài)→確定訂單服務(wù)”，因此應(yīng)用云計算技術(shù)來提升物流信息管理平臺處理訂單的效率，優(yōu)化訂單管理的作業(yè)流程，這樣才能提升客戶滿意度。物流企業(yè)的運作都是圍繞訂單開展的，因此訂單管理是物流企業(yè)信息管理的重要內(nèi)容。物流信息管理系統(tǒng)的訂單管理模塊的訂單管理功能主要集中在訂單處理與分析、訂單維護與核查、資料集結(jié)等操作環(huán)節(jié)，需要借助云計算技術(shù)實現(xiàn)訂單處理、訂單查詢、缺貨處理、退貨處理等功能[5]。

 

2.4 客戶管理

客戶管理包括客戶基本信息管理與客戶信譽管理兩個方面，利用客戶管理功能對上傳至云端的客戶數(shù)據(jù)信息處理與分析，從而獲得客戶需求與服務(wù)偏好，提升客戶滿意度。對于任何一個行業(yè)而言，客戶管理都是極具價值的管理內(nèi)容，尤其對于物流企業(yè)而言，物流客戶的高度黏性特征，更加凸顯客戶管理的必要性。物流信息管理系統(tǒng)的客戶管理模塊功能中，收集、存儲客戶信息并上傳至云端，然后從云端獲取客戶信息進行分析處理，從而為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，這是客戶管理的核心。基于云計算技術(shù)應(yīng)用的客戶管理中，云計算技術(shù)拓展了客戶管理的范圍，客戶分類、客戶篩選是基礎(chǔ)，優(yōu)質(zhì)客戶的分析才是關(guān)鍵，比如對客戶信用、合同、偏好、基本信息等，利用云端運算對這些信息進行處理，經(jīng)過評估打分進行分類，對于維護良好的客戶關(guān)系、提供更好的服務(wù)具有積極的意義。

 

3 云計算技術(shù)在物流倉儲管理中的應(yīng)用

3.1 貨物入庫管理

貨物入庫操作其實是一個貨物信息采集、存儲、校檢來驗證其是否符合入庫要求的過程，如果是傳統(tǒng)的管理員人工錄入，入庫操作則十分繁雜，而引入RFID技術(shù)，在云計算關(guān)鍵技術(shù)的支持下，貨物經(jīng)過RFID設(shè)備進行信息采集，并上傳云端數(shù)據(jù)庫，即可實現(xiàn)貨物的入庫流程作業(yè)。首先，當入庫管理員開始對貨物進行預(yù)入庫處理時，先登錄入庫管理模塊的入庫登記頁面，選擇手動錄入或RFID設(shè)備掃描，如果是RFID設(shè)備掃描，則可直接將貨物掃描結(jié)果信息顯示在入庫登記表格中；其次，當貨物手動錄入完成或者RFID設(shè)備掃描完成后，提交貨物入庫登記表，入庫登記表則上傳云端服務(wù)器，包括以ID方式存于表單的商品供應(yīng)商信息；再次，貨物入庫登記表單送達云端服務(wù)器后，系統(tǒng)對表單進行插入操作，并自動更新云端數(shù)據(jù)庫；最后，入庫管理員操作完成按鈕，完成入庫操作。

 

3.2 貨物在庫管理

貨物入庫操作完成后進入在庫管理環(huán)節(jié)，在庫管理環(huán)節(jié)的理貨員接到入庫貨物貨位分配明細表后，根據(jù)要求進行貨物上架操作，上架完成后將貨位分配明細表返回揀貨管理員和存貨管理員，以便后者后續(xù)操作。在云計算技術(shù)的支持下，在庫管理還能夠提供庫存預(yù)警功能，以及對庫存平衡狀態(tài)的效益最大化計算與管理功能。當貨物在倉庫中不斷入庫與出庫動態(tài)發(fā)展時，設(shè)置兩個臨界值，即貨物采購最低臨界值、貨物庫存最大臨界值，系統(tǒng)監(jiān)測到庫存低于采購臨界值時，觸發(fā)采購提醒，當觸發(fā)庫存最大臨界值時，通知采購部門停止采購。這個功能的實現(xiàn)，需要物流信息管理系統(tǒng)對倉庫進行定期盤點，并將盤點數(shù)據(jù)進行計算，與設(shè)定的庫存參數(shù)比較，獲得在庫管理的操作信息[6]。

 

3.3 貨物出庫管理

從貨物出庫操作的業(yè)務(wù)流程來看，貨物出庫需要三個關(guān)鍵信息，即出庫通知單、出庫貨物明細表、貨位釋放信息/工損事故信息，貨物出庫成功，則將貨位清空相關(guān)信息通知入庫管理員，貨物出庫失敗，則將出庫失敗信息更新至云端服務(wù)器中的出庫管理數(shù)據(jù)庫。在貨物出庫這一操作流程中，貨物出庫的信息采集采用RFID技術(shù)，信息處理與存儲則由云端數(shù)據(jù)庫完成。通過RFID設(shè)備掃描，能夠準確地找到貨物的貨位信息，實現(xiàn)貨物出庫的自動登記，通過查詢功能模塊，則可以清晰地顯示貨物的存儲庫位。

 

3.4 貨物盤點管理

在倉庫管理環(huán)節(jié)，管理員需根據(jù)貨位分配明細表等信息，制作貨物盤點單，以便操作員根據(jù)貨物盤點單對貨物進行盤點，進而生成盤點信息報告，并在云端在庫管理數(shù)據(jù)庫更新。倉庫管理員需要定期對庫存進行盤點，根據(jù)貨物貨位明細表，選擇合適的盤點方式對貨物進行盤點，最后根據(jù)貨物盤點信息生成盤點報表。如果在貨物盤點中需要對盤點報告信息進行修改，則生成盤點修改單，最終無誤后生成盤點調(diào)整單，上傳云端服務(wù)器的庫存管理數(shù)據(jù)庫。

 

4 云計算技術(shù)在物流配送管理中的應(yīng)用

4.1 調(diào)度

調(diào)度的目的是實現(xiàn)貨物高效運輸，方法是配貨、車輛與線路的優(yōu)化。在出車計劃環(huán)節(jié)，系統(tǒng)結(jié)合訂單目的地、貨物數(shù)量與類型等信息進行統(tǒng)一配車，并生成線路列表，最后系統(tǒng)生成出車單。系統(tǒng)對出車計劃的跟車、線路、車輛、司機、配送、監(jiān)控等信息進行傳輸與處理，之后進行線路計劃，系統(tǒng)先調(diào)用配送單，并與線路信息匹配，生成線路單后指派給車輛司機。在云端服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫中，線路單均有對應(yīng)的名稱與編碼，且具有查詢、修改、增加、刪除等功能，云端服務(wù)器的這些功能，為線路計劃和優(yōu)化提供了便利。對于線路的優(yōu)化，利用云計算技術(shù)對靜態(tài)路線選取和線路節(jié)點抓取進行線路優(yōu)化，也支持動態(tài)線路優(yōu)化。

 

4.2 監(jiān)控

對貨物在物流配送中的監(jiān)控主要包括配送查詢和在途監(jiān)控兩個方面，在途監(jiān)控是對車輛進行實時監(jiān)控，獲得車輛在途信息，比如行駛速度、位置、行駛軌跡等，配送查詢則是通過物流信息管理系統(tǒng)查詢貨物在途的狀態(tài)等信息。物流車輛的在途監(jiān)控方式有兩種，一種是設(shè)置時間間隔值回傳車輛信息，一種是全程不間斷監(jiān)控。對物流車輛的監(jiān)控能夠?qū)崿F(xiàn)車輛的統(tǒng)一調(diào)度，減低空車率，提高物流運營效率。

 

5 結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)與信息化帶來的商業(yè)領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)，給原有IT架構(gòu)的計算能力提出了巨大的挑戰(zhàn)，但對于物流領(lǐng)域而言，通過增加硬件計算資源的方法，受到原有并行編程模式應(yīng)用的諸多限制，云計算技術(shù)依靠其可擴展性、整合資源并按需配置、超強的計算能力等優(yōu)勢，開始獲得廣泛應(yīng)用。云計算技術(shù)在處理物流大數(shù)據(jù)中發(fā)揮突出的作用，進而對現(xiàn)代物流產(chǎn)生深刻的影響。實踐表明，云計算技術(shù)的應(yīng)用，能夠使物流管理在存儲、計算等方面提升效率，通過云端獲取存儲與計算資源也大大降低了運營費用，而且還進一步提升了物流管理的信息化水平。