成人福利午夜无码专区,亚洲成av人片在线观看首页,精品无码专区久久久水蜜桃,无码av动漫精品专区

  • 歡迎訪問英脈物流官方網(wǎng)站
貨物查詢

全國咨詢熱線400-663-9099
英脈物流

物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑及成效研究——以S公司為例

字號:T|T
文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時間:2024-07-12 08:46:00

 

0引言

隨著中國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,物流行業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)中的地位也越來越重要。然而,傳統(tǒng)的物流模式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前的市場需求了,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。通過運(yùn)用數(shù)字化技術(shù),物流企業(yè)可以更加高效地管理物流過程,提高客戶的滿意度并增強(qiáng)市場競爭力。同時,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也能夠促進(jìn)物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,物流企業(yè)可以在穩(wěn)定物資運(yùn)輸、維護(hù)供應(yīng)鏈等方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

2022年5月國家發(fā)布的《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》),是現(xiàn)代物流領(lǐng)域首份國家級的五年規(guī)劃?!兑?guī)劃》指出要在物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)創(chuàng)新能力和競爭力、行業(yè)數(shù)字化等方面全面發(fā)展?!兑?guī)劃》還對物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了新的要求,分類推動物流基礎(chǔ)設(shè)施改造升級,發(fā)展智慧物流樞紐、智慧倉儲、數(shù)字倉庫等新型物流基礎(chǔ)設(shè)施;拓展智慧物流的商業(yè)化應(yīng)用場景,推進(jìn)自動控制、智慧決策等技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

魏冉等以菜鳥網(wǎng)絡(luò)為研究對象,通過梳理物流服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)價值共創(chuàng)與數(shù)字化能力的關(guān)系,指出物流企業(yè)要避免數(shù)字化時代的“核心能力陷阱”,應(yīng)與合作伙伴價值共創(chuàng),實(shí)現(xiàn)數(shù)字許可與價值共創(chuàng)[1]。陳影等發(fā)現(xiàn)我國快遞電商板塊上市公司的數(shù)字化進(jìn)程已處于領(lǐng)先水平,而國有物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)優(yōu)勢仍有待釋放[2]。張小雪指出物流企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時要找準(zhǔn)核心優(yōu)勢,與生態(tài)圈中的其他企業(yè)優(yōu)勢互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)融合創(chuàng)新[3]。周若涵提出要借助數(shù)字化技術(shù),以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ),將物流與商流融合發(fā)展,暢通國內(nèi)經(jīng)濟(jì)大循環(huán)[4]。馮文靜指出要加強(qiáng)現(xiàn)代物流企業(yè)對數(shù)字化、智能化技術(shù)的應(yīng)用,加快物流企業(yè)的信息化數(shù)字化發(fā)展,以綠色發(fā)展理念指導(dǎo)物流企業(yè)的發(fā)展[5]

本文以S公司為例,探究企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,并通過剖析其取得的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效,為國內(nèi)眾多物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供思路,實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效,提高其運(yùn)營效率和服務(wù)水平。

1 S公司概況

S公司的核心業(yè)務(wù)是構(gòu)建物流生態(tài)圈,業(yè)務(wù)范圍涵蓋時效快遞、經(jīng)濟(jì)快遞、快運(yùn)、冷運(yùn)、醫(yī)藥、同城急送、供應(yīng)鏈以及國際業(yè)務(wù)(包括國際快遞、國際貨運(yùn)及代理、供應(yīng)鏈等),為客戶提供一站式服務(wù)。同時,該公司依托先進(jìn)的科技研發(fā)能力,致力于構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈生態(tài),推動內(nèi)外部數(shù)字化供應(yīng)鏈變革。

2 S公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑探究

2.1 公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型

作為物流行業(yè)的頭部企業(yè),S公司的企業(yè)戰(zhàn)略高度重視數(shù)據(jù)的高效利用、人才激勵、供應(yīng)鏈管理、成本控制等方面,在這種戰(zhàn)略的指導(dǎo)下,S公司擁有了一系列關(guān)鍵核心競爭產(chǎn)品,尤其是其中的閃送業(yè)務(wù)和供應(yīng)鏈業(yè)務(wù),在行業(yè)內(nèi)頗具競爭力。隨著《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》的出臺和各項(xiàng)信息技術(shù)的日益發(fā)展,再加上公司內(nèi)部對業(yè)務(wù)數(shù)字化的重視,S公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水到渠成。同時,在政策、市場、技術(shù)等外部因素的推動下,S公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型充滿了動力。在此背景下,S公司在戰(zhàn)略上對數(shù)字化轉(zhuǎn)型高度重視,將其明確劃為企業(yè)戰(zhàn)略的一部分,并積極探索適合自身特點(diǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。

2.2 業(yè)務(wù)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在2007年及以前,S公司的業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于初始發(fā)展階段,OA辦公系統(tǒng)上線,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的線上審批,并且可以使用機(jī)器半自動分揀快件。2008—2015年間,S公司處于轉(zhuǎn)型的變革規(guī)劃時期,將公司內(nèi)部系統(tǒng)大規(guī)模整合,減少了碎片化的業(yè)務(wù);制定了開發(fā)、運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn);同時將人、財、物等各種系統(tǒng)批量上線,使企業(yè)可以對大部分通用數(shù)據(jù)進(jìn)行線上追溯和共享。從2016年開始,S公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路步入全面提升階段,公司將各業(yè)務(wù)中存在共性、高復(fù)用性的數(shù)據(jù)集中到數(shù)據(jù)中臺,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的最大化利用;研發(fā)出智能決策系統(tǒng),將數(shù)據(jù)交由人工智能進(jìn)行高效決策;將車聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)與供應(yīng)鏈系統(tǒng)高度結(jié)合;S公司還上線了數(shù)據(jù)市場等內(nèi)部工具,對數(shù)據(jù)進(jìn)行合規(guī)共享,幫助業(yè)務(wù)自助完成數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的精細(xì)化運(yùn)營,起到降本增效的作用。

2.3 物流網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

S公司主要從規(guī)劃調(diào)度、運(yùn)輸中轉(zhuǎn)、寄遞安全、成本管控等維度入手,整體提升了物流網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化、智能化水平。

在規(guī)劃調(diào)度維度,S公司構(gòu)建了一個“預(yù)測—預(yù)警—調(diào)度—反饋”的數(shù)字化決策體系。在貨物運(yùn)輸路線上持續(xù)提升預(yù)測精度,通過高頻刷新高峰節(jié)假日預(yù)測貨量,幫助各物流園區(qū)及網(wǎng)點(diǎn)提前做好場地與人力規(guī)劃。2022年雙十一期間,S公司次日全網(wǎng)收派預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)97%,區(qū)級預(yù)測收派準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。

在運(yùn)輸中轉(zhuǎn)維度,S公司研發(fā)了數(shù)字化分揀系統(tǒng),建造出可視化、自動化的物流場地,與分揀機(jī)器人配合,極大地提高了分揀效率;完善汽運(yùn)、鐵運(yùn)等多種運(yùn)輸模式,通過管控汽運(yùn)油耗、外包資源統(tǒng)招和多種資源競價的方式降本增效,利用數(shù)字網(wǎng)絡(luò)智能分配高鐵、普列、班列資源,實(shí)現(xiàn)了物流運(yùn)輸?shù)臄?shù)字化管理。數(shù)字化分揀系統(tǒng)上線后,分揀流程平均耗時從30分鐘減少至2分鐘,中轉(zhuǎn)目的地發(fā)錯率降低了36.28%,貨物回流率降低了47.42%;同時,2022年雙十一期間,60.2%的物流場地能夠做到分時段準(zhǔn)確預(yù)測庫存,避免了爆倉情況發(fā)生。

在寄遞安全維度,S公司通過搭建快件安全數(shù)據(jù)庫,定位包裹破損或丟失的具體節(jié)點(diǎn),及時跟蹤風(fēng)險線路、場地及園區(qū)。同時上線智慧安檢系統(tǒng),在大幅節(jié)省人力的情況下實(shí)現(xiàn)了全程可追溯。

在成本管控維度,S公司提出了“業(yè)財集成”的數(shù)字化方案,構(gòu)建企業(yè)的業(yè)財數(shù)據(jù)中臺,將收入、成本、質(zhì)量等數(shù)據(jù)聯(lián)通,依托數(shù)字化手段診斷企業(yè)的經(jīng)營問題,形成“事前投測—事中監(jiān)控—事后分析”的經(jīng)營分析體系,幫助企業(yè)大幅度降低了成本。

2.4 人才隊(duì)伍轉(zhuǎn)型

早在2008年,S公司就開始注重建設(shè)數(shù)字化研發(fā)隊(duì)伍了。研發(fā)隊(duì)伍所合力構(gòu)建的“智慧大腦”“數(shù)據(jù)中臺”等平臺為S公司的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營管理等帶來了巨大的改變,公司內(nèi)部認(rèn)識到,物流企業(yè)轉(zhuǎn)型不僅需要依靠場地、車輛、線路,更需要人才的支撐,這也說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕不只是單純地引入設(shè)備,更重要的是要建造一支可以研發(fā)、運(yùn)用、改進(jìn)設(shè)備的人才隊(duì)伍,才能使企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮整體優(yōu)勢。在原有研發(fā)團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)上,S公司通過內(nèi)部培養(yǎng)和外部招聘兩種途徑,大力儲備大數(shù)據(jù)人才,研發(fā)隊(duì)伍人數(shù)從2016年首次披露的2 088人增長到2022年的5 652人,其中碩士及以上研究生的占比超過了20%。目前S公司人才隊(duì)伍建設(shè)主要分為三個方面,一是原有科研隊(duì)伍建設(shè),二是數(shù)字化人才隊(duì)伍建設(shè),三是普通職工培養(yǎng)。S公司的這種隊(duì)伍建設(shè)模式既可以保障原有的核心競爭力,又能充分釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型動能,還使普通職工在培養(yǎng)中順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢,形成了思想觀念上的深層認(rèn)知,使得公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中引領(lǐng)人才,人才在適應(yīng)中助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.5 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

S公司將數(shù)年積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與數(shù)字化技術(shù)深度融合,將技術(shù)融入供應(yīng)鏈中。通過數(shù)字化深度融合,S公司實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的實(shí)時可視化,傳輸至“數(shù)據(jù)中臺”,幫助企業(yè)更好地了解并掌握供應(yīng)鏈中的細(xì)節(jié),幫助企業(yè)及時調(diào)整決策。同時借助無人車、智能分揀等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的高度自動化。

2.6 布局?jǐn)?shù)字化新技術(shù)

公司將持續(xù)關(guān)注物流行業(yè)的前沿趨勢和發(fā)展方向,積極布局?jǐn)?shù)字化新技術(shù),如區(qū)塊鏈、隱私計算等;基于區(qū)塊鏈提升數(shù)據(jù)的透明性、安全性,搭建區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)協(xié)同平臺,提升審核效率。同時,將商品防偽、溯源等領(lǐng)域深度融合,實(shí)現(xiàn)對商品從生產(chǎn)、倉儲、運(yùn)輸?shù)阶罱K接收的全程追蹤,保障商品安全。在隱私計算方面,S公司在保證用戶信息不泄漏的前提下,分別從數(shù)據(jù)引入、數(shù)據(jù)輸出、數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,面向金融、營銷領(lǐng)域提出了可行的方案。

3 S公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效分析

3.1 優(yōu)化運(yùn)輸資源

面對環(huán)境污染嚴(yán)重、資源約束趨緊的嚴(yán)峻局勢,我國高度重視生態(tài)文明建設(shè),堅(jiān)定不移地走生態(tài)優(yōu)先的綠色發(fā)展之路,這也對S公司的運(yùn)輸資源優(yōu)化提出了迫切的要求。S公司基于各類運(yùn)輸對資源的需求,通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全盤共享與整合,實(shí)施物流網(wǎng)絡(luò)“智慧大腦”統(tǒng)一規(guī)劃,提高了汽運(yùn)、鐵運(yùn)線路的整合及利用率,優(yōu)化線路、運(yùn)輸時段,既減少了油耗,又避免了運(yùn)輸資源的低效投入。截至2022年底,干線整合為570條,低負(fù)載干線的占比從6%進(jìn)一步降低至2%以下。同時,通過實(shí)時數(shù)據(jù)提高了空倉的利用效率,根據(jù)大件直營網(wǎng)和加盟網(wǎng)的線路融通方式,以及兩者對運(yùn)輸時效與成本訴求的差異,做到相同線路空倉的及時填倉,大幅節(jié)省了大件直營網(wǎng)線路投入的資金成本,2022年底實(shí)現(xiàn)了日均節(jié)省2 200噸倉位。S公司在數(shù)字化技術(shù)的加持下,有效節(jié)約了運(yùn)輸資源,進(jìn)一步提升低碳程度,走上了生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的道路。

3.2 擴(kuò)大用戶規(guī)模

物流行業(yè)面對的是一個競爭激烈的存量市場,擴(kuò)大用戶規(guī)模并在有限的用戶中提高使用率是S公司要想持續(xù)發(fā)展必須思考的問題。S公司開發(fā)和推廣手機(jī)程序,至2022年底,個人用戶數(shù)量規(guī)模達(dá)5.85億,同比增長19%。并且運(yùn)用線上、線下多渠道多舉措保障個人用戶及各項(xiàng)業(yè)務(wù)的增長,線上渠道中,通過App、微信小程序運(yùn)營,提升用戶下單效率,新增“企業(yè)微信”渠道,及時解答用戶的問題;至2022年底,微信小程序用戶規(guī)模增長25.6%,日活躍用戶超1 800萬,同比增長41%。同時,S公司合法使用數(shù)據(jù)并預(yù)測用戶的需求,在原有的基礎(chǔ)服務(wù)上拓展了搬家、手機(jī)維修、手機(jī)換新、舊衣回收等多種服務(wù);至2022年底,S公司App用戶規(guī)模增長55.7%,活躍用戶增加300萬,同比增長50%。

線下渠道中,S公司利用“數(shù)據(jù)中臺”,對共享數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計算并對用戶的消費(fèi)場景進(jìn)行預(yù)測,推出“網(wǎng)購?fù)素洝⒌郊曳?wù)、行李寄、親情寄、公益寄”等多元化服務(wù);針對快件收派密度等數(shù)據(jù)計算,“智慧大腦”分析出了適合建造城市驛站、鄉(xiāng)村驛站等線下渠道的地點(diǎn),借助數(shù)字化手段提升了渠道密度。截至2022年底,線下網(wǎng)點(diǎn)及其他合作點(diǎn)合計數(shù)量較上年增長了10%,進(jìn)一步說明S公司搭建的“數(shù)據(jù)中臺”“智慧大腦”等數(shù)字化平臺為企業(yè)擴(kuò)大用戶規(guī)模、開辟營收新渠道發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。

3.3 數(shù)字化提升供應(yīng)鏈調(diào)度能力

S公司通過提高供應(yīng)鏈的數(shù)字化程度,大幅提升了供應(yīng)鏈的調(diào)度能力。前置預(yù)測方面,在2022年“雙十一”大規(guī)模購物活動期間,全網(wǎng)收派預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)97%,區(qū)級收派準(zhǔn)確率達(dá)90%以上,同時還通過數(shù)字化動態(tài)預(yù)測,對超出場地處理能力的運(yùn)輸班次作出預(yù)警,幫助網(wǎng)點(diǎn)和在途車輛及時調(diào)整計劃,保障服務(wù)質(zhì)量。實(shí)時調(diào)度方面,S公司利用“智慧大腦”實(shí)時聯(lián)動全網(wǎng)基層的操作崗位、干線車輛、汽運(yùn)鐵運(yùn)等資源,搭建了“運(yùn)輸—中轉(zhuǎn)—收派”的全環(huán)節(jié)線上化異常監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng),對于可能延誤的快件保障其時效性,2022全年日均挽救26萬單,高峰時期挽救了90萬單異常運(yùn)單,尤其在應(yīng)對惡劣天氣及突發(fā)事件時,做到了異常信息的快速共享、及時知會,提升了客戶的體驗(yàn)感。

3.4 提升企業(yè)客戶體驗(yàn)

在各家物流企業(yè)以低價爭奪市場份額的趨勢下,S公司采用了差異化戰(zhàn)略,搭建了面向企業(yè)客戶的優(yōu)質(zhì)物流服務(wù),提供從簽約到售后等企業(yè)物流管理的全程線上服務(wù)。歷經(jīng)多年推廣,客戶線上自助服務(wù)率達(dá)99%;在自動客服方面,搭建了一站式理賠作業(yè)平臺,推出自助理賠服務(wù),實(shí)現(xiàn)了無人化、智能化快速處理理賠,提升了客戶的理賠體驗(yàn)。全自助理賠的用戶滿意率為98.7%,處理時效較人工理賠提升了98%。在主動客戶服務(wù)方面,依托行為模型和AI預(yù)測等手段,主動為客戶提供派前預(yù)約、異常件處理、智能外呼等服務(wù)。S公司將數(shù)字化技術(shù)與全程服務(wù)深度融合,實(shí)現(xiàn)了對物流產(chǎn)品的精細(xì)化、差異化處理,最終提升了客戶的體驗(yàn)。

4 結(jié)論與啟示

本文以物流企業(yè)S公司為例,分析了物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其成效,得出以下結(jié)論:S公司通過公司戰(zhàn)略數(shù)字化、業(yè)務(wù)模式數(shù)字化、物流網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化、人才隊(duì)伍轉(zhuǎn)型取得了優(yōu)化運(yùn)輸資源、擴(kuò)大用戶規(guī)模、提升企業(yè)客戶體驗(yàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效,增強(qiáng)了企業(yè)的競爭力。目前,物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為一股熱潮,通過轉(zhuǎn)型提升自身競爭力已成為行業(yè)共識,為更好地助力物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,本文現(xiàn)提出以下建議。

首先,S公司應(yīng)持續(xù)構(gòu)建數(shù)字化服務(wù)生態(tài),融入產(chǎn)業(yè)變革。借助物流基礎(chǔ)設(shè)施的利用和自身搭建的物流網(wǎng)絡(luò),持續(xù)實(shí)施對“收件、運(yùn)輸、中轉(zhuǎn)、派件”等各環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用數(shù)字化技術(shù)輔助決策、驅(qū)動業(yè)務(wù)、服務(wù)客戶,不斷提升物流效率與智能化水平。

其次,S公司應(yīng)布局快遞市場的新需求,挖掘新市場,加固競爭的“護(hù)城河”。在擴(kuò)展個人用戶和企業(yè)用戶的基礎(chǔ)上,公司要積極探索物流行業(yè)消費(fèi)的新場景,更好地滿足各類用戶群體的需求。隨著經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇和活躍,快遞行業(yè)呈現(xiàn)較快的發(fā)展態(tài)勢,但行業(yè)原有的規(guī)模效應(yīng)及邊際效益正在減弱,行業(yè)內(nèi)“降價獲量”的模式導(dǎo)致服務(wù)和產(chǎn)品的同質(zhì)化現(xiàn)象日益嚴(yán)重,市場整體盈利能力被壓縮,此時,持續(xù)布局快遞市場的新需求,挖掘新市場,將成為行業(yè)競爭的關(guān)鍵。

最后,S公司應(yīng)積極履行社會責(zé)任,堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展。在綠色運(yùn)輸方面,企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極推廣新能源車輛,優(yōu)化運(yùn)營線路,提升運(yùn)輸能源的利用率,減少能源消耗。在綠色分揀方面,打造綠色產(chǎn)業(yè)園區(qū),合理規(guī)劃倉庫布局,實(shí)現(xiàn)快遞中轉(zhuǎn)效率和節(jié)能效益的雙提高。同時,物流運(yùn)輸會產(chǎn)生一定的廢棄包裝物,所以公司應(yīng)當(dāng)積極推進(jìn)物流綠色化、減量化和可循環(huán)化,通過采取減量包裝設(shè)計、可循環(huán)材料復(fù)用等手段,研發(fā)出行業(yè)通用的綠色包裝。

推薦產(chǎn)品

同類文章排行

最新資訊文章

您的瀏覽歷史

    正在加載...