1 我國物流業(yè)發(fā)展面臨四大短板問題

1.1 基礎待完善：設施自動化水平偏低，人力資源依賴度高

一方面，我國物流基礎設施總體規(guī)模較大，但分布不均衡，在一些經濟發(fā)展水平不高的地區(qū)，設施陳舊、功能不全，嚴重制約了物流業(yè)的發(fā)展[1]。例如，廣大農村地區(qū)冷鏈物流不完善，尤其是在農產品、生鮮食品等領域，冷鏈物流設施的缺乏導致了貨物品質的下降和運輸過程中的損耗。另一方面，我國物流在卸載、搬運、分揀、碼垛、裝載等關鍵環(huán)節(jié)的基礎設施自動化程度普遍較低，難以匹配現(xiàn)代高速物流的功能需求。特別是由于倉儲設施的相對不足，很多企業(yè)不得不選擇在其他地區(qū)設立物流配送中心，物流儲存、分揀和配送等環(huán)節(jié)效率不高，增加了企業(yè)的運營成本。

1.2 斷點待連通：標準體系建設不完善，多式聯(lián)運服務體系銜接不暢

從硬件設備看，我國物流裝備標準體系尚未完全建立，跨方式跨領域物流設施標準不統(tǒng)一，運載單元、貨運車輛及轉運裝卸等設備的標準化水平有待提升。特別是托盤標準問題突出[2]，歐標、日標、企標等標準并行，難以滿足國際多式聯(lián)運要求。受限于軟硬件標準不完善，國內物流“斷鏈”時有發(fā)生、國際多式聯(lián)運效率低下，嚴重阻礙我國構建以國內大循環(huán)為主、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局。數據顯示，在多式聯(lián)運方面，我國海鐵聯(lián)運比例僅為2.6%，而美國高達40%，印度也達25%[3]。從軟件技術看，盡管我國建立了物流標準體系，但仍缺乏公共數據接口相關的行業(yè)和國家編碼標準，在一定程度上造成電子化物流網絡相互不兼容、數據無法自由交換和信息不能共享等問題，導致數據資源的流通性和利用率不高，服務難以連貫和高效。例如，國內物流企業(yè)大多數只能實現(xiàn)內部信息的整合和共享，無法與其他企業(yè)或政府部門的信息系統(tǒng)進行有效對接，導致信息傳遞不暢。

1.3 韌性待加強：物流管理體系不健全，應對“黑天鵝”事件能力不強

一方面，受市場競爭、數據隱私、行業(yè)標準等因素限制，我國尚未建立貫穿運輸、存儲、裝卸搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等全過程的物流管理系統(tǒng)，不同的物流公司、運輸方式和物流環(huán)節(jié)都可能有不同的管理系統(tǒng)，產業(yè)鏈上的各個主體彼此隔離、獨立分散，難以實現(xiàn)物流行業(yè)的高效協(xié)同和整合，導致整個物流系統(tǒng)的抗風險沖擊能力不足。另一方面，當自然災害或其他突發(fā)事件發(fā)生后，物流系統(tǒng)往往會受到較大沖擊，需要進行快速修復和恢復。然而，我國物流應急管理有待提升，應急狀態(tài)下缺乏有效的集中生產調度、跨部門跨區(qū)域協(xié)同、緊急采購供應等應對措施和預案，難以有效保障物流系統(tǒng)快速恢復穩(wěn)定運行[4]。例如，疫情期間，物流運輸線路受到限制，導致部分物流企業(yè)的運營受到較大沖擊，貨物積壓、配送延誤等問題頻發(fā)，甚至影響到部分產業(yè)鏈供應鏈的穩(wěn)定運行。

1.4 資源待協(xié)同：供需對接和全鏈條協(xié)同不足，發(fā)展效率與質量亟待提升

從供需對接看，我國物流行業(yè)的結構性矛盾比較突出，運力與需求區(qū)域分布不平衡，加之物流企業(yè)與服務客戶之間的信息不對稱，導致我國物流業(yè)普遍面臨供需對接不暢、車貨匹配效率低等問題[5]。據中國道路運輸協(xié)會統(tǒng)計數據顯示，目前我國約2 000萬臺貨車，空駛率高達40%，車輛停車等貨、配貨的平均時長約72 h，物流資源浪費極大。根據中國物流與采購聯(lián)合會報告和第四次經濟普查數據顯示，我國交通運輸、倉儲和郵政業(yè)法人單位近60萬戶，個體經營戶數580多萬戶，物流相關市場主體超過600萬戶。其中超過九成的法人單位屬于中小微企業(yè)。從全鏈條協(xié)同看，物流市場主體仍以“低小散”為主，具備資源整合能力的“鏈主型”物流企業(yè)偏少，產業(yè)鏈供應鏈上下游難以打通，產業(yè)協(xié)同能力不足，與農業(yè)、制造業(yè)、商貿流通業(yè)等產業(yè)融合不深[6]。這些都導致我國物流協(xié)作效率偏低、全局優(yōu)化能力不足，嚴重限制我國物流業(yè)高質量發(fā)展。

2 工業(yè)互聯(lián)網平臺賦能物流業(yè)轉型升級著力點

2.1 育節(jié)點：以降本增效為導向，融合新一代信息技術，推動關鍵物流節(jié)點數字化升級

一方面，在倉儲、分揀等環(huán)節(jié)，通過在設備端部署傳感器，基于工業(yè)互聯(lián)網平臺實時采集無人倉、AGV機器人等物流設備運行數據，開展大數據分析，形成“動態(tài)感知-實時分析-精準執(zhí)行”的閉環(huán)，從而提升物流設備的數字化、網絡化、智能化水平，有效降低人力資源成本。另一方面，在運輸、配送等環(huán)節(jié)，綜合運用AI、數字孿生、5G等新一代信息技術，構建標準化、智慧化、一體化的3D可視化工業(yè)互聯(lián)網平臺，實現(xiàn)物流運輸、配送等關鍵環(huán)節(jié)的可視化功能，強化物流運輸、配送環(huán)節(jié)的管理水平，提升物流服務質量。

例如，異方科技全力打造物流云全鏈平臺，基于采用3D視覺技術自動采集貨物體積、重量、條碼等信息，測量精準度達99%，降低人工成本達60%。揚子石化利用5G+北斗技術，基于工業(yè)互聯(lián)網平臺對?；奋囕v進行全過程實時監(jiān)控，有效保障運輸車輛和司機的安全，提升?；愤\輸過程的監(jiān)管水平。

2.2 強鏈條：以標準建設為手段，強化互聯(lián)互通，推動流通體系建設

一方面，圍繞物流運輸、分撥、中轉、倉儲、配送、信息的全鏈條，推動物流基礎設施聯(lián)網上平臺，可以有效倒逼物流標準化建設，實現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，在此基礎上基于工業(yè)互聯(lián)網平臺進一步推動供應鏈上下游的物流、資金流、信息流三流合一，實現(xiàn)整個物流大系統(tǒng)的高度協(xié)調統(tǒng)一。另一方面，打造全流程聯(lián)運公共服務平臺，提供“一站式”、綜合性信息服務，消除多式聯(lián)運中相互分割的獨立狀態(tài)，推動不同部門、不同運輸方式、不同企業(yè)間多式聯(lián)運的數據開放與共享，實現(xiàn)運輸資源的合理配置，提高一體化運輸服務水平。

例如，京鐵云智慧物流平臺利用AI、大數據、云計算等多種信息技術手段，聯(lián)合鐵路、公路、海運、倉儲等區(qū)域多方物流資源，為客戶提供全程物流解決方案，實現(xiàn)云平臺訂單全生命周期管理。傳化物流應用5G、物聯(lián)網、大數據、人工智能等技術，通過平臺化的資源集聚，打通企業(yè)之間的數據壁壘，實現(xiàn)全產業(yè)鏈協(xié)同，為企業(yè)提供高效、低成本的一攬子物流供應鏈服務。

2.3 疏脈絡：以數據貫通為支撐，提升物流韌性，推動應急物流管理效率提升

一方面，基于工業(yè)互聯(lián)網標識解析技術，實現(xiàn)“一車一碼”“一次一碼”“一物一碼”的全流程、全信息、全閉環(huán)識別與追蹤，幫助轉運節(jié)點規(guī)劃物流路線、調度裝卸運輸設備，實現(xiàn)物流周轉全程可視化、自動化、智能化，提升物流運營效率和及時應對變異的能力。另一方面，基于工業(yè)互聯(lián)網平臺強化數據流通，建立統(tǒng)一應急綜合管理和運輸管理系統(tǒng)，優(yōu)化應急物資倉儲、調運等功能，將傳統(tǒng)管理模式轉變?yōu)榇髷祿o助決策和自動化操作，提高應急物流體系韌性和響應速度。

例如，卡奧斯COSMOPlat搭建山東省應急物資保障平臺，通過匯聚多方數據，實現(xiàn)應急物資查詢簡單化、儲備透明化、調撥及時化的全生命周期管理，提高統(tǒng)一調配能力，確保關鍵時刻物資“管得好、找得到、調得快、用得上”。泰州市利用工業(yè)互聯(lián)網標識技術開發(fā)“標識+物流”貨車“閉環(huán)通”管理平臺，給貨車貼上標識“身份證”，實現(xiàn)來泰貨車全流程追溯，在疫情期間，既有效緩解了重要產業(yè)鏈、供應鏈保供壓力，也對防范疫情輸入起到了良好的輔助作用。

2.4 建生態(tài)：以融合發(fā)展為目標，發(fā)揮協(xié)同效能，推動現(xiàn)代物流體系結構優(yōu)化

一方面，基于工業(yè)互聯(lián)網平臺匯聚產業(yè)鏈上下游的研發(fā)、生產、服務資源，提供資源在線發(fā)布、網絡協(xié)同和實時交易服務，推動供需信息、制造資源、生產能力的社會化、專業(yè)化和精準化對接，提升產業(yè)鏈柔性、彈性和韌性。另一方面，基于工業(yè)互聯(lián)網平臺整合供應鏈上下游資源，培育一批物流“鏈主型”企業(yè)，建設以龍頭企業(yè)為主導的物流產業(yè)園區(qū)，推動物流與制造業(yè)設備設施融合聯(lián)動、業(yè)務流程融合協(xié)同、信息資源融合共享，打造物流融合發(fā)展新模式[7]。

例如，諾得物流基于“智運通工業(yè)互聯(lián)網平臺”自動化精準分析和梳理，匹配下游最優(yōu)運力資源，集中資源力量為客戶提供專業(yè)可靠、技術領先、持續(xù)創(chuàng)新的物流解決方案，打造全程線上化的“運力供應-物流生產-服務銷售”。G7以車輛大數據為基礎，智能連接油品、路橋、保險、信貸、融資租賃等優(yōu)質合作伙伴，構建一站式服務平臺，實現(xiàn)全要素、全生命周期、全產業(yè)鏈賦能。

3 措施建議

3.1 優(yōu)化標準建設，促進信息共享，加快構建高效順暢的現(xiàn)代流通體系

一是圍繞物流倉儲、運輸、配送等關鍵環(huán)節(jié)，研究形成一批專業(yè)性強、適應性廣的標準，形成結構合理、層次分明、覆蓋全面的物流標準體系框架，以標準引領物流企業(yè)數字化轉型，推動我國物流業(yè)向專業(yè)化、規(guī)范化、精細化方向發(fā)展。二是推動物流信息數據格式標準化，實現(xiàn)上下游企業(yè)訂單系統(tǒng)、采購系統(tǒng)、儲運系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)有效銜接，降低信息傳遞成本，減少因數據格式不統(tǒng)一而導致的錯誤和延誤，實現(xiàn)單元化信息數據沿物流鏈順暢交互。三是通過政策引導、資金支持等手段，引導物流相關行業(yè)協(xié)會和企業(yè)推動相關國家標準和行業(yè)標準落地應用，通過完善相關制度設計、工作流程及作業(yè)規(guī)范，激勵企業(yè)按照標準要求改進設施設備、優(yōu)化作業(yè)流程、提高服務質量，指引物流企業(yè)經營和行業(yè)發(fā)展。

3.2 細化場景應用，夯實產業(yè)基礎，推進物流專業(yè)化工業(yè)互聯(lián)網平臺建設

一是支持物流企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)向云端遷移，加快倉儲、裝卸、運輸等設備上云用云，挖掘工業(yè)互聯(lián)網平臺在物流行業(yè)的深度應用場景，為物流企業(yè)數字化轉型提供支撐。二是加強物流行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺的規(guī)劃和布局，培育一批專業(yè)型、特色型工業(yè)互聯(lián)網平臺，引導平臺持續(xù)迭代創(chuàng)新，通過“擴功能、降門檻”，強化平臺基礎支撐能力，打造易復制、可操作的物流行業(yè)數字化解決方案。三是圍繞支持物流領域工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)發(fā)展，聚焦網絡貨運、供應鏈物流、多式聯(lián)運等領域，推動強化物流企業(yè)與產業(yè)鏈上下游企業(yè)供需對接、資源整合，培育一批平臺物流領軍企業(yè)和多式聯(lián)運物流綜合服務商。

3.3 強化示范引領，完善生態(tài)體系，打造“物流+平臺”融合發(fā)展新模式

一是通過試點示范等形式遴選一批基于工業(yè)互聯(lián)網平臺的物流業(yè)數字化轉型優(yōu)質案例，打造數字化轉型標桿，幫助更多的物流企業(yè)認識到工業(yè)互聯(lián)網平臺的重要作用，從而加快物流行業(yè)的數字化轉型步伐，助力現(xiàn)代物流發(fā)展。二是基于5G、大數據、人工智能、物聯(lián)網等新一代信息技術，加速打通產業(yè)鏈上下游數據鏈，實現(xiàn)數據共享、資源整合，強化物流業(yè)與制造業(yè)等產業(yè)鏈上下游企業(yè)融合發(fā)展，實現(xiàn)運營、服務、技術等多個維度創(chuàng)新，打造物流業(yè)融合發(fā)展新模式。三是深化產教融合、產融結合以及產業(yè)鏈協(xié)同，通過引入金融資本，為物流企業(yè)提供融資支持，助力物流企業(yè)加快工業(yè)互聯(lián)網平臺的建設和應用，提升整個產業(yè)鏈的運行效率，構建供應鏈物流服務體系。