大數據，也被稱為“巨量資料”，指的是那些在數據獲取、分析、處理和存儲方面超越了傳統(tǒng)數據軟件處理能力界限的信息集合；大數據不僅擁有龐大的信息量，還表現(xiàn)出多種類型、快速的數據流轉和較低的價值密度[1]。大數據所具備的特征賦予其一定的價值，企業(yè)管理者可以借助來源于各平臺的海量信息，經分析處理后，制定出前瞻性的戰(zhàn)略決策，但這依賴于大數據技術的創(chuàng)新與發(fā)展。所謂大數據技術，指的是用于獲取數據價值的各種工具和處理模塊，這其中包括了大規(guī)模并行處理（MPP）、數據挖掘技術、分布式文件處理以及分布式數據庫等多種技術手段。只有借助這些先進的技術方法，大數據所具有的巨大潛力才能被完全揭示出來。
從社交網絡、互聯(lián)網平臺等各種渠道獲取的信息往往是雜亂無章，毫無頭緒的。因此為挖掘海量數據中的價值，提高處理效率，業(yè)界形成了一套規(guī)范的流程，具體如下：一是確定需求并縮小數據范圍，基于價值目標明確自身所需要的數據。二是對目標數據進行大量采集，盡可能地收集有用信息。這一階段往往會使用一些技術手段，比如Python（爬蟲軟件）等等，取決于使用者的技術水平。三是運用計算機語言Java等對數據進行清洗和預處理，剔除重復的信息、修正已有的錯誤，并確保數據的高質量和一致性。四是把清洗好的數據存儲起來，建立專有的數據庫。五是運用算法程序對數據進行處理，包括數據挖掘與數據分析，一般要求專業(yè)人士進行操作并根據信息需求進行數據挖掘和分析。六是以可視化的形式將信息價值輸出，以利于使用者理解，方便其做出正確決策。
在國內外經濟環(huán)境低迷的背景下，物流行業(yè)競爭漸趨白熱化，一些早期表現(xiàn)良好的企業(yè)也因頂不住壓力而逐漸被市場淘汰。而且，企業(yè)為了刺激客戶消費，不斷展開價格競爭，使得行業(yè)利潤空間逐漸壓縮。因此，在不斷變化的市場環(huán)境中，為了獲得更高的經濟收益，企業(yè)在運營過程中必須始終堅持成本領先的策略，才能增強其核心競爭力[2]。此外，在“大智移云物”的時代背景下，大數據成為各種技術信息的主要載體，它促進了各模塊之間的深度融合和交流，對于企業(yè)構建其核心競爭力起到了至關重要的作用。技術的發(fā)展給企業(yè)戰(zhàn)略成本管理帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，企業(yè)需要越來越注重將商業(yè)模式和成本控制融合在一起的戰(zhàn)略成本管理[3]。
由于成本管理涉及多個部門的數據信息，每個員工都必須參與其中，共同控制。而且并不只是涉及生產過程中的成本管理，還包括采購、物流以及銷售等多個方面。一旦應用大數據，就意味著全方位的數字化采集、分析和加工。此外，數據規(guī)模還會隨著企業(yè)的發(fā)展壯大而不斷擴大。
為了使企業(yè)的大量數據資料具備實際價值，必須對其進行特殊的處理和優(yōu)化。在對這些數據進行處理之前必須先評估它們所蘊含的潛在價值，并以此作為決策依據。數據與成本目標之間的相關性越強，其所代表的價值密度也就越高。數據的質量直接影響到決策過程中對信息需求的準確度。在企業(yè)對全價值鏈實施成本管理的過程中，加工后的數據將被融合，形成關鍵的成本數據，這將為企業(yè)帶來獨特的競爭優(yōu)勢，并進一步提高整體價值。
隨著數據價值的不斷提升，當市場意識到它可能存在經濟利益時，就會激發(fā)交易行為，這使得公民個人隱私信息在市場環(huán)境中開始被設定價格并流通。在大數據的背景下，隨著互聯(lián)網用戶數量的急劇增長和社交網絡等新興應用方式的出現(xiàn)，個人信息的流通變得更為頻密和復雜。對企業(yè)而言，若想在市場中保持持續(xù)和穩(wěn)定的增長，就必須高度關注大數據技術可能帶來的信息泄露和其他潛在的安全風險，以確保個人隱私不被侵犯和避免非法交易，進而保護客戶的權益。另外，易流動性意味著在整個產業(yè)鏈的上游和下游都有可能實現(xiàn)流動性的共享。在確保不侵犯客戶的個人隱私的基礎上，數據的流通能夠為各個行業(yè)帶來共贏的結果。
順豐控股股份有限公司于1993年在廣東順德創(chuàng)立，并于2016年在香港證券交易所上市。如今，順豐控股已經成為中國最大的快遞物流綜合服務提供商，同時也是全球排名第四的物流公司。順豐控股圍繞物流生態(tài)圈，持續(xù)完善服務能力，拓展時效快遞、經濟快遞、供應鏈等業(yè)務板塊。表1展示了其各個業(yè)務板塊的核心內容，其中，時效板塊的收入在總收入中占據了39.51%，是公司的核心業(yè)務。
順豐控股主要從事與快遞運輸有關的業(yè)務，其核心流程主要包括訂單攬收、運件中轉、貨物運輸以及精確投遞這四個關鍵步驟。其中，攬收環(huán)節(jié)的主要工作是接受顧客的訂單與貨物運件，保證訂單和貨物的協(xié)調一致，打包貨物并等待后續(xù)處理；中轉環(huán)節(jié)主要是對運件的地址信息進行整合和整理，然后利用數據技術進行智能篩選，將其分配到各個裝運中心。在運輸到目標中心后，再次進行篩選，并將其分配到各個區(qū)域網點。每個區(qū)域網點都會分析具體的地址，并選擇合適的人員進行配送，以確?？爝f能夠精確地送達目的地。成本較高的運輸環(huán)節(jié)貫穿于中轉環(huán)節(jié)與投遞環(huán)節(jié)始終，通過大量數據信息的分析，選擇較為合適的路線進行運輸。企業(yè)在進行成本管理時，可以借助大數據的分析處理技術，對這四大關鍵的流程進行規(guī)劃，以進一步完善物流體系，抓住環(huán)節(jié)痛點，降本增效。
分析順豐控股的年報數據可知，近三年企業(yè)的成本結構大致相同，主要以人工成本、運輸成本為主。如2022年營業(yè)成本結構所示，其中運輸成本占比最高，為總成本的45.65%，人工成本占比為39.13%。
數據化之前的運營難點：訂單攬收環(huán)節(jié)的成本主要集中于取件、訂單處理兩方面。在傳統(tǒng)的操作模式中，客戶在寄件前需要與收件員事先約定時間，接著面對面填寫紙質單據并確認物流信息。然后，收件員對紙質單據進行整理，信息確認無誤后將貨物打包寄出。整個環(huán)節(jié)中存在著一些無價值的作業(yè)，大大增加了操作的人工與時間成本，嚴重時還會導致物品錯拿、錯寄的情況發(fā)生，加大了后續(xù)服務成本。
應用大數據的措施及效果：企業(yè)在成功構建大數據平臺后，引入智能柜、掃描槍等先進技術功能，在某種程度上減少了收件員的工作量。順豐與申通、中通等眾多企業(yè)合作投資創(chuàng)建了豐巢智能柜，這一創(chuàng)新舉措有效地解決了傳統(tǒng)模式中收件員需要親自上門取件的難題。這一系統(tǒng)不僅具備快遞服務的功能，還能為用戶提供極大的便利性。當客戶有寄件需求時，只需要登錄網站或掃描二維碼填寫寄件信息，然后將所需的物品存放在智能柜里，等待區(qū)域負責人員在規(guī)定時間內自行接收。通過這種方式，收件員能夠縮短尋找客戶地址所需的時間，從而提高取件的效率，并減少因誤拿或遺失等原因可能產生的投訴費用。此外，順豐控股采用掃描槍和大數據系統(tǒng)來收集和整理物流信息，并將其同步到客戶個人賬戶上，便于客戶查詢。順豐控股的工作人員能夠利用這些數據來對貨品進行即時跟蹤，以便更好地應對各種意外情況。順豐控股的訂單監(jiān)控池將接收所有作業(yè)流程和所有技術終端生成的數據。以此消除了傳統(tǒng)模式下整理手寫面單的無價值作業(yè)，從而降低了人工成本。
數據化之前的運營難點：順豐控股自成立之初，便開始布置快遞物流網絡，已經從最開始的珠江三角地區(qū)覆蓋到全國。然而隨著體系網絡的不斷擴大，各中轉站點的管理成本以及溝通成本也在不斷提高。各運輸人員的調度、車輛的保養(yǎng)以及運輸過程中突發(fā)事件的風險控制都需要關注。此外，公司為搶占市場的剩余份額，仍在持續(xù)拓寬物流體系，中轉站點的縱向管理、溝通問題與新增站點的建筑成本費用等因素也是該環(huán)節(jié)的痛點。
應用大數據的措施及效果：目前，公司的運輸業(yè)務主要依賴于智能物流網絡，并在選址規(guī)劃以及流程監(jiān)控方面得到了廣泛應用，利用大數據進行選址規(guī)劃的優(yōu)化。通過精心設計的運輸網絡，企業(yè)可以在最大限度上簡化運輸過程，從而有效地減少燃油的成本。集散點、網點和中轉場的選址規(guī)劃不僅與運輸直接相關，而且與收件、中轉、派件等關鍵環(huán)節(jié)的成本管理聯(lián)系緊密。因此，如何合理選擇物流中心位置是提升企業(yè)競爭力的重要手段之一。順豐控股采用大數據和其他尖端技術，成功地搭建了一個合適的選址和規(guī)劃系統(tǒng)。該系統(tǒng)全面地考量了場地功能定位、成本以及協(xié)同效應等多個方面的因素，并對物流中心地址進行科學定位，有效地降低了收件和運輸的整體成本。
大數據技術讓整個物流過程變得智能化。大數據平臺能夠通過對信息的分析，如物品類別、配送的距離和預期的配送時間等，自動匹配符合的運送車型。除此之外，大數據系統(tǒng)還會依據駕駛員的實際操作經驗、駕駛技能和過去的配送效率來進行智能定價，并為區(qū)域內空閑的駕駛員提供接單服務。此外，大數據平臺在運輸過程中為路線的優(yōu)化提供關鍵支持，結合實時路況，選擇最優(yōu)的運輸路線，從根本上減少了在運輸過程中突發(fā)事件發(fā)生的可能性。如果運輸車輛在運輸過程中出現(xiàn)故障，那么將需要緊急調派車輛替換，這不僅會降低物流效率，還可能導致配送延誤等問題。借助大數據平臺，企業(yè)能夠實時地觀察車輛的狀況，并對其進行適當的維護，從而降低突發(fā)事件發(fā)生的可能性。
數據化之前的運營難點：精準投遞環(huán)節(jié)是基礎業(yè)務流程中的最后一個環(huán)節(jié)，它涉及派送員從中轉網點篩選出所需的包裹，并將其送達目標地點。在這個環(huán)節(jié)中，最大的挑戰(zhàn)是人工成本持續(xù)居高。根據順豐2022年的年度報告，該公司雇用了大約16.3萬名員工，遠高于同行業(yè)其他企業(yè)。如果按照每人年薪10萬的標準來計算，公司每年用于收派員工的工資支出將高達163億元。另外，派遣任務通常是按照地域進行分類，并挑選幾名派送員前往最近的目標地點。在人口密集的城市住宅區(qū)和辦公區(qū)等特定區(qū)域，有可能通過派遣一名或多名派送員來完成一個區(qū)域內的各項任務；而對于人口稀疏的鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域，一名派送員每日的工作量雖然遠不及相同面積的城鎮(zhèn)區(qū)域，但是在路上耗費的時間成本卻遠超后者。如何降低派件的人工成本和提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)物流的服務效率是投遞環(huán)節(jié)成本管理的重點。
應用大數據的措施及效果：首先，基于大數據平臺優(yōu)化路徑，提高運輸效率。順豐同城科技的智能排線系統(tǒng)具有并行處理大量地理信息的能力，并能從中篩選出恰當的派送路線分區(qū)域安排工作人員上門配送。當路線距離優(yōu)化到相對最短時，派送員工作量也隨之減少，工作效率相應提高。根據順豐在特定地區(qū)進行的試驗數據顯示，配送效率在平均水平上有了20%到30%的提升。從公司角度看，可以減少一部分員工的數量，降低人力資源的開銷。其次，針對農村地區(qū)的物流服務，順豐鼓勵偏遠鄉(xiāng)鎮(zhèn)客戶自取。結合順豐服務點的社區(qū)生態(tài)，通過讓利的方式鼓勵客戶去服務點自取到站貨物，在確保順豐不同地區(qū)標準化優(yōu)質服務的同時，提高派送效率，降低人工成本。此外，順豐目前已在湖北、四川等地完成無人機的派送運輸試點，一旦普及，鄉(xiāng)村物流問題也隨之迎刃而解。
大數據信息平臺作為公司多項技術的載體與數據資源池，一直是企業(yè)關注的重點。順豐控股在過去數年里，為信息平臺的進一步優(yōu)化和升級注入了大量資金，然而，每當訂單量上升時，網絡系統(tǒng)經常面臨軟件和小程序頁面無法加載的問題。例如，在2021年初，順豐的官方網站和微信小程序突然長時間無法加載，導致客戶的寄件、查件等需求無法得到滿足，進而引發(fā)了某種程度的經濟損失。事后，順豐方給出的回應是系統(tǒng)處于優(yōu)化升級階段，無法辦理業(yè)務，其品牌聲譽也因此受到影響。
順豐控股有必要加強對數據平臺的建設，在大量投入研發(fā)費用的基礎上，還要注意專業(yè)人才的引進，以及硬件設施的升級，提高資金的利用效率。此外，升級系統(tǒng)時盡量選擇業(yè)務量較少的時間段，注意品牌聲譽的維護，而不是主動向市場表明公司數據平臺存在不定期待處理的問題。
大數據是一筆有價值的虛擬資產，可以幫助企業(yè)先市場一步做出決策。在順豐控股20余年的經營運作中，積累了海量的數據信息，其中涉及各行業(yè)消費者人姓名、住址、公司信息、消費偏好、身體狀況、學歷水平等等。順豐控股利用數據平臺將這些信息處理，最終產出一種“數據燈塔”的商品對外銷售，幫助其他公司做商業(yè)數據分析。雖然順豐控股因其高質量的服務水平吸引到很多消費者，目前具備較高的公信力和客戶黏性，但是在這種數據共享的模式中，如果不能恰當地控制尺度，一旦越界就可能侵犯消費者的隱私，從而損害公司的品牌形象，這將需要大量的維護成本，不利于企業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展。
因此，順豐控股在數據共享過程中必須確?？蛻舻碾[私數據得到妥善保護。首先，公司內部的大數據平臺應當被賦予相應級別的權限并進行加密處理。對于那些加密水平較高的關鍵數據，其使用和分享都應在該平臺上進行記錄，以避免內部成員有意泄漏。其次，當需要在決策分享或商業(yè)合作中與外部分享數據時，應對敏感信息進行模糊處理，以防止隱私數據可能的泄露對公司的聲譽和品牌價值產生負面影響，從而減少后續(xù)的維護成本。
滬公網安備 31011202008041號
