數(shù)字物流亦稱為“第五方物流”，通常指在商貿(mào)的實際運轉(zhuǎn)操作中，應用互聯(lián)網(wǎng)技術來支持整個物流服務鏈的同時，組合相聯(lián)參與者協(xié)同工作，為企業(yè)提供高效的物流需求服務。面對復雜多變的市場環(huán)境，企業(yè)需要通過打造供應鏈體系來完成數(shù)字物流的轉(zhuǎn)型，以提高其運作效率、抗風險能力與盈利能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為各行各業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢。物流是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的一個重要產(chǎn)業(yè)，但物流行業(yè)的發(fā)展還存在著一些不平衡、不充分、不協(xié)調(diào)的問題，物流經(jīng)營的規(guī)模和質(zhì)量大而不強的現(xiàn)狀亟待改善。當前的物流服務體系與人民群眾對數(shù)字化、智能化、專業(yè)化物流的需求之間還具有一定的差異性。在這種情況下，如何抓住數(shù)字化發(fā)展的機遇，培育出數(shù)字經(jīng)濟的新動能，是我國物流產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)降成本提質(zhì)增效，謀求高質(zhì)量發(fā)展的關鍵。

本文參考鮮祖德、王天琪(2022)等研究，基于《中國統(tǒng)計年鑒》、相關省市的統(tǒng)計年鑒等可得性權威數(shù)據(jù)，從數(shù)字經(jīng)濟設施基礎、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基礎和數(shù)字經(jīng)濟活動表征等3個方面建立綜合評價指標體系，深入分析長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的空間分布特征及其影響因素。

1 我國物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平測度

1.1 研究方法

1.1.1 熵權-Topsis法

熵權-Topsis模型是能充分發(fā)揮原始資料信息、真實反映各項指標的實際作用的綜合評估方法。

(1)數(shù)據(jù)標準化

正向指標：(1)

逆向指標：(2)

其中，x'ij代表物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟評價指標的原始數(shù)據(jù)，maxxj和minxj分別代表在樣本期內(nèi)第j個指標的最大值和最小值，y'ij是指標準化后的指標數(shù)據(jù)。

(2)確定指標權重

(3)計算綜合指數(shù)(Topsis)

1.1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型是有效檢驗對象之間協(xié)調(diào)發(fā)展的工具。耦合協(xié)調(diào)度模型涉及耦合度C、協(xié)調(diào)指數(shù)T以及耦合協(xié)調(diào)度D，3個指標，并將耦合度和協(xié)調(diào)級別的判別準則相結合，得到系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)性。

1.2 構建指標體系

1.2.1 指標體系構建

本文從基礎設施、產(chǎn)出規(guī)模以及發(fā)展?jié)摿θ齻€層面構建我國物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的綜合評價模型。具體指標及指標含義見表1和表2。

1.2.2 數(shù)據(jù)來源

本文所用的各項指數(shù)根據(jù)2013—2022年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息年鑒》《中國信息年鑒》《中國環(huán)境年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)年鑒》等為數(shù)據(jù)來源，并采用極差方法對其進行無量綱分析。

1.3 長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平測度

長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出東高西低、南高北低、東南高而西北低的分布特征。通過對長三角地區(qū)2013—2022年物流產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合程度的測算發(fā)現(xiàn)，目前，我國物流產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的融合程度平均為0.700，處于中等發(fā)展階段。從長三角地區(qū)總體來看，上海、南京以及杭州等19個地級市(縣)的區(qū)域物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平高于長三角地區(qū)均值，且均分布在上海、江蘇以及浙江，而安徽的幾個城市水平都在長三角均值之內(nèi)，且長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平隨著時間的推移逐步減小。長三角地區(qū)不同城市的物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的融合水平出現(xiàn)了地域性差異。上海作為長三角地區(qū)的經(jīng)濟中心和全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的領先區(qū)域，物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的融合水平較高。江蘇省地區(qū)的制造業(yè)、物流業(yè)仍占主導地位，并有快速發(fā)展信息化的基礎，數(shù)字經(jīng)濟和物流業(yè)的融合水平相對較高。浙江省地區(qū)則以電商經(jīng)濟為代表，在電商物流方面有著強勁的發(fā)展勢頭。安徽省地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)結構基礎偏向第一產(chǎn)業(yè)的原因，在物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合方面還未達到平均水平。

2 長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平的總體差異和時空效應

2.1 研究方法

Dagum基尼系數(shù)主要用來描述區(qū)域發(fā)展的不均衡性，其基本思路是將基尼系數(shù)按子分組進行分解。本文參照楊海明等(2018)研究，計算公式如下：

本文以我國26個地級市為研究主體，其中k是子群數(shù)量，i和r代表子群內(nèi)省份的數(shù)量。Dagum基尼系數(shù)將總體區(qū)域差異G分解為區(qū)域內(nèi)差異Gw、區(qū)域間差異Gb以及區(qū)域間超變密度差異Gs，其滿足G=Gw+Gb+GS的關系。rji(rhr)是j(h)省份中物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平，δ是全國物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平的平均值。

2.2 長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平的總體差異

長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平的總體基尼變化如圖1所示，從整體上看，基尼系數(shù)范圍為0.01～0.04，表明長三角物流產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的融合程度有不同程度的不平衡，而從區(qū)域差距的變動趨勢來看，整體基尼系數(shù)表現(xiàn)為波動中逐漸降低的態(tài)勢，2013—2014年基尼系數(shù)由0.0302下降至0.0139，在此期間，我國為了應對國際金融危機，制訂和執(zhí)行了《物流業(yè)調(diào)整與振興規(guī)劃》,推動長三角物流產(chǎn)業(yè)的迅速和穩(wěn)定發(fā)展，緩解長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合的不平衡現(xiàn)象。2014—2016年基尼系數(shù)有較大的增長，這期間根據(jù)《國務院關于進一步推進長江三角洲地區(qū)改革開放和經(jīng)濟社會發(fā)展的指導意見》和國家郵政局《郵政業(yè)“十一五”規(guī)劃》,為促進長江三角洲地區(qū)快遞服務實現(xiàn)跨越式發(fā)展，制定《長江三角洲地區(qū)快遞服務發(fā)展規(guī)劃(2009—2013年)》。2016—2022年總體基尼系數(shù)降至樣本期的最小值0.0134，期間有小幅度浮動，但隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平差異逐漸減少。

2.3 長三角地區(qū)物流業(yè)數(shù)字經(jīng)濟融合水平的時間和空間效應

t檢驗公式：

t檢驗亦稱student t檢驗，主要適合樣本含量較小，比如n<30，總體標準差σ未知的正態(tài)分布，是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。

為分析不同城市之間數(shù)字經(jīng)濟融合水平是否存在差異，本文以省級為單位計算差異水平，并查看各省在十年間的變化，以及三個省之間的差異，結果顯示(見圖2)，三省數(shù)字經(jīng)濟融合水平在十年間的差異并不顯著。安徽省呈現(xiàn)出緩慢增長的趨勢，江蘇省起伏較大，在2017年與2018年數(shù)字經(jīng)濟融合水平較低，自2019年以后逐步恢復正常。上海地區(qū)則在2018年后緩緩降低，直至2022年開始停止遞減趨勢。浙江地區(qū)在十年間變化有較大起伏?？傮w來看，上海、江蘇、浙江三個地區(qū)的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平?jīng)]有顯著性差異，而安徽地區(qū)在十年間與上述三個地區(qū)呈現(xiàn)出明顯的差異。

數(shù)字經(jīng)濟因其空間擴散和知識溢出兩大特性而產(chǎn)生空間相關性。為了深入剖析長三角區(qū)域物流與數(shù)字經(jīng)濟融合程度的地域與空間分異，本研究擬采用熱力學聚類圖，從時空兩個角度對長三角區(qū)域物流與數(shù)字經(jīng)濟融合程度進行研究，并對該區(qū)域物流與數(shù)字經(jīng)濟融合程度進行分類。將長三角地區(qū)的城市總體分為三個大類，分別是長三角西部地區(qū)以蕪湖、馬鞍山、滁州、池州、安慶、銅陵、宣城“低-低”集聚區(qū)，表明這7個城市的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平較低，且發(fā)展趨勢不強，需要其他周邊城市帶動發(fā)展，這些地區(qū)地理環(huán)境差，缺少海岸線和資源優(yōu)勢，人才流失嚴重，故而形成了“低-低”集聚區(qū)。合肥單獨為一類“低-高”類型，表明雖然合肥物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平起步較低，但合肥通過科技創(chuàng)新，以及國家的大力扶持，未來極有可能過渡到“高-高”集聚區(qū)。最后一類是長三角東部地區(qū)，浙江、江蘇、上海等各個城市的“高-高”集聚區(qū)，在改革開放之初，這些區(qū)域依托國家政策、區(qū)位優(yōu)勢，率先發(fā)展經(jīng)濟，為數(shù)字經(jīng)濟、物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了堅實的基礎，從而逐步形成了“高-高”集聚區(qū)，并對周邊區(qū)域具有顯著的輻射作用，導致周圍全部形成了“高-高”集聚區(qū)。此外，長三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的融合程度具有明顯的差異性。

(1)上海地區(qū)：

上海物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的融合水平較高，尤其在電商物流和物流大數(shù)據(jù)方面，上海具有明顯的優(yōu)勢。上海作為長三角地區(qū)的中心城市和中國最大的經(jīng)濟中心，在物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟融合方面已經(jīng)取得了顯著的成果。例如，在物流信息化方面，上海率先推行了“電子口岸”系統(tǒng)，實現(xiàn)了全球貿(mào)易單一窗口的網(wǎng)絡化服務。在物流科技方面，上海率先建設了智能港口、智能物流園區(qū)等，實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的全面應用。

(2)江蘇地區(qū)：

江蘇省是中國制造業(yè)的重要基地和物流中心之一。在物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟融合方面，通過積極推動物流信息化和數(shù)字經(jīng)濟，大力發(fā)展電子商務和跨境電商。同時，江蘇省建設了一批智能物流園區(qū)，充分利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術提升物流效率和服務質(zhì)量。但由于地域、產(chǎn)業(yè)結構等不同因素的影響，數(shù)字經(jīng)濟和物流業(yè)的融合水平還存在改進空間。江蘇省部分物流企業(yè)在信息化方面存在發(fā)展的問題，同時江蘇省的電商物流發(fā)展相對較為滯后，電商訂單處理、倉儲管理等環(huán)節(jié)有待提高。

(3)浙江地區(qū)：

浙江是我國電商物流發(fā)展最為活躍的省份之一，其中杭州、寧波等城市已成為國內(nèi)知名的電商物流中心。浙江物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的融合相對較為深入，促進了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，具有較高的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，但在物流信息化和大數(shù)據(jù)應用方面還需要繼續(xù)加強。

(4)安徽地區(qū)：

從整體上看，安徽省物流業(yè)仍處于從傳統(tǒng)初級物流向現(xiàn)代物流轉(zhuǎn)型的過程中。由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結構偏向于第一產(chǎn)業(yè)以及人才布局欠合理等原因，安徽省物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平還處于長三角地區(qū)平均水平之下，但安徽的物流業(yè)在實施“中部崛起”“東進”戰(zhàn)略的進程中有了很大的發(fā)展，面臨著良好的發(fā)展機遇。

3 結論與對策建議

3.1 結論

基于上文對于長三角各地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合水平的時間與空間差異研究發(fā)現(xiàn)，上海由于經(jīng)濟條件、地理位置等優(yōu)勢，數(shù)字化技術水平整體標準處于相對領先地位；江蘇和浙江由于各自產(chǎn)業(yè)結構不同，其物流與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展側重點不一；而安徽省對于物流與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展起步較晚，速度相對較慢，總體處于落后的水平?；陂L三角各地區(qū)在物流與數(shù)字化經(jīng)濟融合過程中出現(xiàn)差異及現(xiàn)實存在的原因，本文將從長三角三個省市的角度出發(fā)為各個省市出現(xiàn)的問題提出對策建議。

3.2 對策建議

江蘇地區(qū)數(shù)字化物流信息系統(tǒng)不夠完善且第三方物流發(fā)展有待提升。因此需要推動區(qū)域經(jīng)濟一體化，促進物流園區(qū)專業(yè)化發(fā)展，對各物流園區(qū)進行重新定位，以專業(yè)化思維為基礎，構建以數(shù)字技術的物流園區(qū)，并加強各個物流園區(qū)之間的相互依賴關系，推動數(shù)字化物流園區(qū)之間的互聯(lián)互通。同時應大力發(fā)展第三方物流服務，支持企業(yè)采用第三方物流，在政策上給予第三方物流企業(yè)更多的扶持，培養(yǎng)本土第三方物流服務提供商，并在現(xiàn)代物流與數(shù)字經(jīng)濟服務領域中，鼓勵企業(yè)利用自身的優(yōu)勢，將單一的服務提升轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量、高效率的現(xiàn)代數(shù)字化物流服務。

浙江地區(qū)在物流信息化和大數(shù)據(jù)應用方面還存有提高空間，可加速物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造，大力推進物流設施設備的數(shù)字化和智能化，發(fā)展電商貨物運輸?shù)囊?guī)范化，推動多元化的新型配送方式，如共享云倉發(fā)展建設、城市末端聯(lián)合配送、零接觸配送等。此外，還應健全數(shù)字物流網(wǎng)絡，推行“兩進一出”計劃，培養(yǎng)現(xiàn)代化、數(shù)字化的物流企業(yè)，建設國際、國內(nèi)、國際、地區(qū)等多層次的物流網(wǎng)絡，提高物流成本和效率。建立儲備豐富、響應迅速的數(shù)字物流系統(tǒng)。抓住“數(shù)字浙江”建設的發(fā)展契機，大力推進“浙江物流網(wǎng)絡”“浙江電子港口”“交通物流公共信息系統(tǒng)”“中國物流聯(lián)運網(wǎng)絡”的建設與維護，建立全省、區(qū)域、行業(yè)的物流公共信息平臺。同時，鼓勵支持公司內(nèi)部的數(shù)字信息技術系統(tǒng)、自動化和智能化設備進行更新升級，需要加強企業(yè)數(shù)字化、數(shù)智化、創(chuàng)新研發(fā)文化的建設，使得企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)之間形成更加安全便捷的信息資源傳輸和共享，使物流的數(shù)字化程度得到全面提高。

安徽地區(qū)數(shù)字化經(jīng)濟相對落后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結構偏向于第一產(chǎn)業(yè)且人才布局欠合理。因此要堅持“創(chuàng)新，協(xié)調(diào)，綠色，開放，共享”的高質(zhì)量發(fā)展思想。首先，把握住新一輪的技術革命所帶來的機遇，加大在數(shù)字物流服務發(fā)展中的投入，包括質(zhì)量安全管理、可追溯、金融、研究與開發(fā)、設計等，提供采購、物流、分銷、融資、通關等相關性的全面服務。另外，需要加大數(shù)字物流創(chuàng)新和應用的試點投入，引導企業(yè)創(chuàng)新，如在資源的整理，流程的優(yōu)化上的創(chuàng)新投入。其次，堅持以開放的方式促進數(shù)字物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級。如鼓勵物流企業(yè)建立專業(yè)服務化平臺，特別是一些研發(fā)能力強、實力雄厚的大型創(chuàng)新興數(shù)字化物流企業(yè)，鼓勵其采用兼并收購重組、上市融資等形式實現(xiàn)強強聯(lián)合，資源技術共享。同時，支持物流企業(yè)進行數(shù)字化、數(shù)智化、標準化、信息化改造，從而提高企業(yè)運營效率與服務水平。最后，培養(yǎng)物流專業(yè)人才需要以發(fā)展需求為導向。深入開展物流與數(shù)字經(jīng)濟的融合領域的理論研究、實踐研究。同時，需要以提高物流人才的綜合素質(zhì)為目標，強化產(chǎn)學研相結合，開展適應市場需求的專業(yè)化、系統(tǒng)化、個性化非學歷職業(yè)培訓，增加復合型物流復合型人才儲備。